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第1章：3D人臉識別行業(yè)發(fā)展背景概述
1.1 3D人臉識別技術
1.1.1 人臉識別技術發(fā)展歷程
1.1.2 人臉識別技術與其他生物識別技術對比
1.1.3 3D人臉識別VS2D人臉識別技術
1.1.4 3D人臉識別技術的應用產品和服務
1.2 3D人臉識別行業(yè)研究范圍界定
1.3 3D人臉識別行業(yè)研究方法及數(shù)據(jù)來源
1.3.1 行業(yè)研究方法
1.3.2 行業(yè)主要數(shù)據(jù)來源
1.4 3D人臉識別行業(yè)技術環(huán)境分析
1.4.1 行業(yè)技術標準發(fā)布情況
1.4.2 行業(yè)專利申請總體情況
1.4.3 行業(yè)企業(yè)專利申請情況
1.4.4 行業(yè)熱門技術情況
1.5 3D人臉識別行業(yè)產業(yè)鏈結構圖
第2章：全球3D人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球3D人臉識別行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球人臉識別行業(yè)總體發(fā)展分析
（1）全球人臉識別標準化及政策
（2）全球人臉識別發(fā)展歷程
（3）全球人臉識別市場現(xiàn)狀
（4）全球人臉識別競爭格局
2.1.2 全球3D人臉識別技術進展
（1）人臉數(shù)據(jù)
（2）人臉識別方法
（3）3D人臉重建
（4）CVPR論文收錄
2.1.3 全球3D人臉識別行業(yè)規(guī)模測算
（1）全球人臉識別細分結構
（2）全球3D人臉識別市場規(guī)模
2.2 全球3D人臉識別應用領域分析
2.2.1 全球3D人臉識別應用概述
2.2.2 全球3D人臉識別的應用挑戰(zhàn)分析
（1）數(shù)據(jù)泄露
（2）非剛需的人臉識別應用泛濫
（3）人臉的深度偽造技術威脅用戶財產和安全
2.2.3 全球3D人臉識別應用趨勢判斷
（1）智能安防
（2）智慧交通
（3）營銷零售
（4）醫(yī)療領域
2.3 全球3D人臉識別行業(yè)領先企業(yè)分析
2.3.1 Artec（盧森堡）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)的產品及核心技術特點
（3）企業(yè)主要應用領域及案例
（4）企業(yè)在3D人臉識別的研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
2.3.2 Mantis Vision（以色列）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)的產品及核心技術特點
（3）企業(yè)主要應用領域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
2.3.3 Camvi Technologies（美國）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)核心技術及優(yōu)勢
（3）企業(yè)主要應用領域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
2.3.4 VisionLabs（俄羅斯）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)產品及核心技術特點
（3）企業(yè)主要應用領域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)最新發(fā)展動向
2.3.5 Idemia（法國）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)核心技術及特點
（3）企業(yè)主要應用領域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
第3章：中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景
3.1 中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1.1 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析
（1）人臉識別主要應用于刷臉支付
（2）人臉識別技術的便捷性受到認可但存在強制使用問題
（3）人臉識別被濫用
（4）3D人臉識別精準度不斷提高
（5）3D人臉識別算法開源降低門檻
3.1.3 3D人臉識別行業(yè)影響因素分析
（1）政策因素
（2）產業(yè)鏈因素
（3）算法迭代因素
3.1.4 3D人臉識別行業(yè)市場規(guī)模分析
3.2 中國3D人臉識別行業(yè)競爭分析
3.2.1 行業(yè)企業(yè)總體競爭格局
3.2.2 行業(yè)細分領域競爭格局
（1）個人應用領域
（2）企業(yè)應用領域
（3）政府應用領域
3.3 中國3D人臉識別行業(yè)投資兼并及重組
3.3.1 行業(yè)投資兼并及重組案例匯總
（1）中國3D人臉識別行業(yè)投資概況
（2）中國人臉識別行業(yè)兼并重組概況
3.3.2 行業(yè)投資兼并及重組動因分析
3.3.3 行業(yè)投資兼并及重組趨勢判斷
3.4 中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預測
3.4.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
（1）多生物特征融合技術廣泛應用
（2）3D人臉識別芯片定制生產
（3）深度學習加速滲透
（4）3D人臉識別在消費級爆發(fā)
（5）“合作式”競爭格局將形成
3.4.2 行業(yè)發(fā)展前景預測
（1）測算邏輯一：復合平均增速
（2）測算邏輯二：3D人臉識別技術滲透率
第4章：中國3D人臉識別行業(yè)應用領域市場前景
4.1 中國3D人臉識別技術應用領域市場結構特征
4.2 3D人臉識別技術在警務系統(tǒng)應用前景分析
4.2.1 3D人臉識別技術在警務系統(tǒng)應用范圍分析
4.2.2 3D人臉識別技術在警務系統(tǒng)應用現(xiàn)狀分析
（1）全站布控封鎖
（2）區(qū)域精準布控
（3）站內重點區(qū)域全方位防控
（4）全站區(qū)域嚴密防控
（5）人證合一報警聯(lián)動
（6）警務通APP動態(tài)識別檢索
4.2.3 警務系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.2.4 3D人臉識別技術在警務系統(tǒng)應用前景分析
4.3 3D人臉識別技術在金融領域的市場前景
4.3.1 3D人臉識別技術在金融系統(tǒng)應用范圍分析
（1）3D人臉識別技術在金融領域的應用場景
（2）典型應用：遠程開戶
4.3.2 3D人臉識別技術在金融系統(tǒng)應用現(xiàn)狀分析
（1）BCTC檢測
（2）重點客戶分析
4.3.3 金融系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.3.4 3D人臉識別技術在金融系統(tǒng)應用前景分析
4.4 3D人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場前景
4.4.1 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統(tǒng)應用范圍分析
4.4.2 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統(tǒng)應用現(xiàn)狀分析
4.4.3 門禁/考勤系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.4.4 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統(tǒng)應用前景分析
4.5 3D人臉識別技術在智能鎖領域的市場前景
4.5.1 3D人臉識別技術在智能鎖領域應用范圍分析
4.5.2 3D人臉識別技術在智能鎖領域應用現(xiàn)狀分析
4.5.3 智能鎖領域3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.5.4 3D人臉識別技術在智能鎖系統(tǒng)市場前景分析
4.6 3D人臉識別技術在其他應用領域的市場前景
4.6.1 3D人臉識別技術在社交娛樂領域的市場前景分析
4.6.2 3D人臉識別技術在電子政務領域的市場前景分析
4.6.3 3D人臉識別技術在智慧零售領域的市場前景分析
第5章：中國3D人臉識別行業(yè)重點企業(yè)分析
5.1 3D人臉識別行業(yè)重點企業(yè)業(yè)務布局及核心應用
5.2 3D人臉識別行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營分析
5.2.1 云從科技集團股份有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.2 深圳市商湯科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.3 北京曠視科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
5.2.4 百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.5 阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡技術有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.6 北京眼神智能科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.7 奧比中光科技集團股份有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.8 深圳新維智能科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（5）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.9 深圳阜時科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.10 北京的盧深視科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術應用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
第6章：中國3D人臉識別行業(yè)投資機會與建議
6.1 3D人臉識別行業(yè)投資壁壘和風險分析
6.1.1 3D人臉識別投資壁壘分析
（1）技術壁壘
（2）資金壁壘
（3）人才壁壘
6.1.2 3D人臉識別投資風險分析
（1）政策風險
（2）行業(yè)技術風險
（3）行業(yè)市場風險
（4）道德法律風險
6.2 3D人臉識別行業(yè)盈利模式分析
6.2.1 行業(yè)盈利模式分析
6.2.2 行業(yè)盈利影響因素分析
（1）政策支持
（2）技術水平的提升
（3）下游行業(yè)強勁需求
6.2.3 行業(yè)盈利模式創(chuàng)新探索
6.3 3D人臉識別行業(yè)投資機會分析
6.3.1 技術替代帶來的投資機會分析
6.3.2 新增需求增長帶來的投資機會
（1）智慧城市建設帶來的投資機會分析
（2）智慧政府建設帶來的投資機會分析
（3）互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的投資機會分析
（4）“后疫情”時代帶來的投資機會分析
6.4 中研智業(yè)3D人臉識別行業(yè)投資建議
6.4.1 對于產品開發(fā)方向的投資建議
（1）與行為識別融合
（2）多模態(tài)生物識別技術
（3）特定群體識別技術
6.4.2 對于行業(yè)新進入者投資方式的建議
（1）產品投資建議
（2）云端協(xié)同部署建議
圖表目錄
圖表1：人臉識別技術發(fā)展歷程
圖表2：生物識別技術基本特性
圖表3：人臉識別技術與其他生物識別技術對比
圖表4：3D人臉識別與2D人臉識別技術的對比
圖表5：3D人臉識別應用領域分析
圖表6：3D人臉識別技術的潛在應用產品和服務
圖表7：3D人臉識別和其他相關行業(yè)的范圍界定
圖表8：本報告主要數(shù)據(jù)來源
圖表9：截至2024年人臉識別現(xiàn)行相關標準
圖表10：2015-2024年D人臉識別專利申請量情況（單位：件，%）
圖表11：截至2024年中國3D人臉識別專利技術申請情況（單位：件，%）
圖表12：3D成像技術對比
圖表13：3D人臉識別產業(yè)鏈
圖表14：人臉識別的國際性標準情況
圖表15：歐美人臉識別相關政策和法案匯總
圖表16：全球人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
圖表17：2014-2024年全球生物識別技術行業(yè)市場規(guī)模與預測（單位：億美元，%）
圖表18：2024-2030年全球生物識別技術行業(yè)市場結構（單位：%）
圖表19：2024-2030年全球人臉識別技術行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表20：2024-2030年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模增速的區(qū)域分布
圖表21：2024年全球人臉識別算法測試（FRVT 1：1）結果
圖表22：全球主要3D人臉數(shù)據(jù)集匯總
圖表23：全球主要3D人臉識別方法匯總及特點分析
圖表24：全球主要3D人臉重建算法匯總
圖表25：2024年CVPR收錄的人臉識別相關論文匯總
圖表26：2024年CVPR收錄的人臉識別相關論文類型分析（單位：個）
圖表27：2024-2030年全球人臉識別技術行業(yè)市場規(guī)模及比重（單位：%）
圖表28：2024-2030年全球3D人臉識別技術行業(yè)市場規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表29：2024年全球人臉識別行業(yè)應用結構（單位：%）
圖表30：公司產品及技術特點
圖表31：公司產品的主要應用領域及案例
圖表32：公司產品及技術特點
圖表33：核心技術及特點
圖表34：產品及核心技術特點
圖表35：公司主要產品及核心技術特點
圖表36：中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
圖表37：2024年中國人臉識別主要應用場景（單位：%）
圖表38：2024年中國人臉識別不同應用場景的便捷性和安全性調查（單位：分）
圖表39：2024年中國人臉識別技術的濫用性調查（單位：%）
圖表40：1997-2024年全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率變動（單位：%）
圖表41：2019-2024年中國3D人臉識別行業(yè)主要政策
圖表42：2020-2024年我國3D人臉識別市場規(guī)模測算（單位：億美元，億元，%）
圖表43：2024年中國人臉識別行業(yè)LFW數(shù)據(jù)集識別率
圖表44：2024年中國人臉識別行業(yè)FDDB數(shù)據(jù)集檢驗結果（代表性企業(yè)）
圖表45：中國人臉識別行業(yè)不同應用場景品牌競爭情況
圖表46：中國人臉識別行業(yè)品牌競爭分析
圖表47：2020-2024年中國人臉識別行業(yè)部分投資事件
圖表48：2015-2024年中國人臉識別行業(yè)投融資數(shù)量情況（單位：起，億元）
圖表49：3D人臉識別投資和兼并重組類型及動因分析
圖表50：2024-2030年中國3D人臉識別市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表51：2024-2030年我國3D人臉識別市場規(guī)模測算（單位：億美元，億元，%）
圖表52：中國3D人臉識別使用主體
圖表53：3D人臉識別主要應用場景分布
圖表54：3D人臉識別技術在警務系統(tǒng)應用范圍
圖表55：警務系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局
圖表56：3D人臉識別技術在金融領域的應用場景
圖表57：在線開戶流程圖
圖表58：人臉識別產品的BTCT檢測類型（單位：個）
圖表59：人臉識別類產品的BCTC檢測通過情況（部分）
圖表60：3D人臉識別技術在金融領域的重點客戶
圖表61：通過BCTC人臉識別產品的企業(yè)-TOP30（單位：個）
圖表62：金融系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局
圖表63：門禁/考勤系統(tǒng)人臉識別品牌排名TOP10（單位：元人民幣）
圖表64：2024年智能鎖行業(yè)需求場景格局分布（單位：%）
圖表65：2024年中國智能鎖行業(yè)細分產品格局分布（單位：%）
圖表66：2020-2024年中國人臉識別智能鎖的市場規(guī)模分析（單位：億元，%）
圖表67：2024-2030年人臉識別智能鎖的市場增長潛力測算（單位：億元）
圖表68：人臉識別技術在社交娛樂領域的應用
圖表69：2024年人臉識別技術T0P25排行榜
圖表70：部分人臉識別領域上市公司布局情況
圖表71：人臉識別領域“四小龍”估值對比（單位：億人民幣）
圖表72：云從科技集團股份有限公司發(fā)展歷程
圖表73：云從科技集團股份有限公司基本信息表
圖表74：2024年云從科技集團股份有限公司業(yè)務結構（單位：萬元，%）
圖表75：2024年云從科技集團有限公司銷售區(qū)域分布（單位：萬元，%）
圖表76：云從科技集團股份有限公司主要產品及服務圖譜
圖表77：云從科技集團股份有限公司人機協(xié)同操作系統(tǒng)應用產品
圖表78：云從科技集團股份有限公司人工智能解決方案的AioT設備
圖表79：2020-2024年云從科技集團股份有限公司經(jīng)營情況
圖表80：云從科技集團股份有限公司發(fā)展計算機視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
圖表81：北京市商湯科技開發(fā)有限公司發(fā)展歷程
圖表82：北京市商湯科技開發(fā)有限公司基本信息表
圖表83：2024年商湯科技業(yè)務結構（單位：億元，%）
圖表84：商湯科技3D人臉識別業(yè)務布局
圖表85：北京曠視科技有限公司發(fā)展歷程
圖表86：北京曠視科技有限公司基本信息表
圖表87：北京曠視科技有限公司業(yè)務結構
圖表88：北京曠視科技有限公司核心硬件產品及特點
圖表89：2019-2024年北京曠視科技有限公司經(jīng)營狀況（單位：億元，%）
圖表90：北京曠視科技有限公司3D人臉識別相關技術
圖表91：北京曠視科技有限公司發(fā)展機器視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
圖表92：百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司基本信息表
圖表93：2024年前三季度百度細分業(yè)務營業(yè)收入結構（單位：億元，%）
圖表94：百度3D人臉識別應用情況
圖表95：2019-2024年百度營業(yè)收入情況（單位：億元，%）
圖表96：百度在視覺領域的部分研究匯總
圖表97：百度被收錄的相關人臉識別論文
圖表98：阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡技術有限公司發(fā)展歷程
圖表99：阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡技術有限公司基本信息表
圖表100：阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡技術有限公司生態(tài)圈
圖表101：2024年財年阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡技術有限公司業(yè)務結構（單位：%）
圖表102：達摩院生物識別實驗室研究方向
圖表103：2020-2024年財年阿里巴巴集團營業(yè)收入與凈利潤情況（單位：億元）
圖表104：阿里巴巴集團經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表105：北京眼神智能科技有限公司基本信息簡況表
圖表106：北京眼神智能科技有限公司人臉識別解決方案
圖表107：北京眼神智能科技有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表108：奧比中光科技集團股份有限公司基本信息表
圖表109：奧比中光科技集團股份有限公司產品分析
圖表110：奧比中光科技集團股份有限公司應用場景
圖表111：奧比中光科技集團股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表112：深圳新維智能科技有限公司基本信息表
圖表113：深圳新維智能科技有限公司產品分析
圖表114：深圳新維智能科技有限公司3D人臉識別部分應用案例
圖表115：深圳新維智能科技有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表116：深圳阜時科技有限公司基本信息表
圖表117：深圳阜時科技有限公司產品分析
圖表118：深圳阜時科技有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表119：北京的盧深視科技有限公司基本信息表
圖表120：北京的盧深視科技有限公司產品業(yè)務

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