本報告為多用戶報告，如果您有更多需求，我們可以根據(jù)您提出的具體要求；
重新修訂報告框架，并在此基礎上更多滿足您的個性需求，做出合理的報價。
    本報告每個季度可以實時更新，免費售后服務一年，
具體內(nèi)容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。

第一章　智能光伏相關概述
第二章　2021-2023年中國智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1　中國光伏發(fā)電行業(yè)發(fā)展狀況
2.1.1　光伏發(fā)電裝機規(guī)模
2.1.2　光伏發(fā)電供給規(guī)模
2.1.3　光伏發(fā)電消納形勢
2.1.4　光伏發(fā)電上網(wǎng)電價
2.2　中國智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
2.2.1　新能源新起
2.2.2　環(huán)境污染嚴重
2.2.3　光伏技術受限
2.2.4　光伏污染環(huán)境
2.3　中國智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
2.3.1　智能光伏發(fā)展歷程
2.3.2　智能光伏發(fā)展優(yōu)勢
2.3.3　智能光伏市場格局
2.3.4　智能光伏示范項目
2.3.5　智能光伏示范企業(yè)
2.3.6　商業(yè)模式發(fā)展路徑
2.4　中國智能光伏產(chǎn)業(yè)相關政策
2.4.1　產(chǎn)業(yè)政策匯總
2.4.2　重點政策解析
2.4.3　政策基本特征
2.4.4　政策影響分析
2.4.5　政策發(fā)展方向
2.4.6　地方補貼政策
第三章　2021-2023年中國智能光伏行業(yè)關鍵技術發(fā)展狀況
3.1　無人機
3.1.1　全球無人機出貨量
3.1.2　全球無人機市場規(guī)模
3.1.3　中國無人機市場規(guī)模
3.1.4　中國民用無人機發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.5　無人機對智能光伏的影響
3.2　5G技術
3.2.1　5G技術進展
3.2.2　5G建設投資
3.2.3　5G基站建設
3.2.4　5G用戶普及
3.2.5　5G對智能光伏的影響
3.3　人工智能
3.3.1　AI發(fā)展歷程
3.3.2　AI區(qū)域格局
3.3.3　AI市場規(guī)模
3.3.4　AI投融資情況
3.3.5　AI對智能光伏的影響
3.4　物聯(lián)網(wǎng)
3.4.1　物聯(lián)網(wǎng)連接設備數(shù)量
3.4.2　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占比數(shù)
3.4.3　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.4.4　泛在電力物聯(lián)網(wǎng)
3.4.5　物聯(lián)網(wǎng)實施模式
3.4.6　物聯(lián)網(wǎng)對智能光伏的影響
3.5　云計算
3.5.1　全球云計算發(fā)展規(guī)模
3.5.2　中國云計算市場規(guī)模
3.5.3　中國云計算使用現(xiàn)狀
3.5.4　中國云計算降本增效
3.5.5　云計算對智能光伏的影響
第四章　智能光伏產(chǎn)業(yè)鏈上游－設備層
4.1　多晶硅
4.1.1　多晶硅界定概念
4.1.2　智能破碎系統(tǒng)
4.1.3　多晶硅產(chǎn)量分析
4.1.4　多晶硅企業(yè)分布
4.1.5　多晶硅市場需求
4.1.6　多晶硅發(fā)展趨勢
4.2　硅片
4.2.1　硅片基本定義
4.2.2　硅片產(chǎn)量現(xiàn)狀
4.2.3　硅片銷售規(guī)模
4.2.4　硅片市場需求
4.2.5　硅片競爭格局
4.3　智能光伏組件
4.3.1　智能光伏組件定義
4.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與光伏組件
4.3.3　光伏組件產(chǎn)量分析
4.3.4　光伏組件出口情況
4.3.5　組件企業(yè)競爭規(guī)模
4.4　智能零部件及系統(tǒng)
4.4.1　智能逆變器分類
4.4.2　智能逆變器市場份額
4.4.3　智能逆變器競爭格局
4.4.4　智能逆變器市場需求
4.4.5　智能逆變器價格走向
4.4.6　智能逆變器出口量
4.5　智能化工廠
4.5.1　多晶硅工廠
4.5.2　光伏玻璃工廠
第五章　智能光伏產(chǎn)業(yè)鏈中游－集成層
5.1　智能光伏玻璃
5.1.1　智能光伏玻璃定義
5.1.2　光伏玻璃產(chǎn)量分析
5.1.3　光伏玻璃出口情況
5.1.4　光伏玻璃競爭格局
5.1.5　光伏玻璃需求量預測
5.2　智能電網(wǎng)
5.2.1　智能電網(wǎng)基本定義
5.2.2　智能電網(wǎng)建設現(xiàn)狀
5.2.3　智能電網(wǎng)投資額
5.2.4　特高壓投資規(guī)模
5.2.5　智能電表招標規(guī)模
5.2.6　電力自動化產(chǎn)品需求
5.3　智能設計
5.3.1　BIM基本概念
5.3.2　BIM市場規(guī)模
5.3.3　BIM與光伏建筑結(jié)合
5.3.4　BIM案例應用
5.3.5　BIM市場趨勢
5.4　智能踏勘
5.5　智能施工
第六章　智能光伏產(chǎn)業(yè)鏈下游－運維層
6.1　智能運維
6.1.1　光伏運維的必要性
6.1.2　智能運維主要優(yōu)勢
6.1.3　疫情對智能運維影響
6.1.4　光伏運維市場狀況
6.1.5　智能運維發(fā)展趨勢
6.2　無線寬帶
6.2.1　無線寬帶與智能光伏
6.2.2　無線通信方式需求分析
6.2.3　無線寬帶發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4　電力系統(tǒng)專網(wǎng)需求
6.3　智能清洗
6.3.1　智能清洗運維機器人
6.3.2　智能清洗擺渡車
6.3.3　清潔機器人市場規(guī)模
6.3.4　重點企業(yè)業(yè)務布局
6.3.5　智能清洗項目案例
6.4　智能巡檢
6.4.1　智能監(jiān)控應用價值
6.4.2　新型巡檢模式分析
6.4.3　巡檢機器人市場容量
6.4.4　巡檢無人機市場規(guī)模
6.4.5　智能巡檢機器人企業(yè)布局
6.5　光伏大數(shù)據(jù)
6.5.1　光伏大數(shù)據(jù)分析
6.5.2　光伏大數(shù)據(jù)監(jiān)測
6.5.3　大數(shù)據(jù)區(qū)域格局
6.5.4　光伏大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
6.5.5　大數(shù)據(jù)能源行業(yè)規(guī)模
6.5.6　大數(shù)據(jù)電力應用
6.6　移動運維
第七章　2021-2023年中國智能光伏應用模式分析
7.1　智能光伏電站應用
7.1.1　智能光伏電站管理模式
7.1.2　智能光伏電站主要特點
7.1.3　智能光伏電站發(fā)展優(yōu)勢
7.1.4　智能光伏電站項目動態(tài)
7.1.5　智能光伏電站市場份額
7.1.6　智能光伏電站區(qū)域發(fā)展
7.1.7　智能光伏電站補貼競價
7.2　智能微電網(wǎng)應用
7.2.1　智能微網(wǎng)基本概念
7.2.2　智能微網(wǎng)發(fā)展歷程
7.2.3　智能微網(wǎng)主要特征
7.2.4　智能微網(wǎng)建設結(jié)構
7.2.5　智能微網(wǎng)關鍵技術
7.2.6　智能微網(wǎng)分層控制
7.2.7　發(fā)展智能微電網(wǎng)目的
7.2.8　智能微網(wǎng)發(fā)展趨勢
7.3　智能光伏道路應用
7.3.1　智能光伏道路基本描述
7.3.2　智能光伏道路主要功能
7.3.3　智能光伏道路主要應用
7.3.4　智能光伏道路技術問題
7.3.5　智能光伏道路優(yōu)勢
7.3.6　智能光伏道路劣勢
7.4　智能光伏建筑應用
7.4.1　智能光伏建筑意義
7.4.2　智能光伏建筑應用形式
7.4.3　EMC節(jié)能服務合同管理
7.4.4　大數(shù)據(jù)在線監(jiān)測管理
7.4.5　智能光伏建筑發(fā)展難點
7.4.6　智能光伏建筑發(fā)展走向
7.5　智能光伏農(nóng)業(yè)應用
7.5.1　現(xiàn)代農(nóng)業(yè)升級
7.5.2　智能光伏農(nóng)業(yè)模式
7.5.3　智能光伏大棚優(yōu)勢
7.5.4　智能光伏農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
7.6　智能光伏扶貧計劃
7.6.1　智能光伏扶貧定義
7.6.2　智能光伏扶貧由來
7.6.3　智能光伏扶貧發(fā)展現(xiàn)狀
7.6.4　智能光伏扶貧基本政策
7.6.5　智能光伏扶貧典型模式
7.6.6　智能光伏扶貧實踐機制
7.6.7　智能光伏扶貧溢出效應
第八章　特色行業(yè)智能光伏試行案例分析
8.1　智能光伏建筑及城鎮(zhèn)案例
8.1.1　全球十大智能光伏建筑
8.1.2　中國建筑光伏一體化
8.2　智能光伏農(nóng)業(yè)案例
8.2.1　智能光伏農(nóng)業(yè)
8.2.2　智能光伏治沙
8.2.3　智能光伏漁業(yè)
8.3　智能光伏交通案例
8.3.1　智能光伏地鐵
8.3.2　智能光伏高鐵
8.3.3　智能光伏機場
8.3.4　智能光伏汽車
8.3.5　智能光伏碼頭
8.4　智能光伏區(qū)域扶貧案例
8.4.1　河北
8.4.2　山西
8.4.3　寧夏
8.4.4　青海
8.4.5　甘肅
8.5　智能微電網(wǎng)案例
8.5.1　王家寨綠色智能微電網(wǎng)示范項目
8.5.2　上海電力大學智能微電網(wǎng)綜合能源服務項目
8.5.3　張北縣新能源微電網(wǎng)示范項目
8.5.4　二連浩特可再生能源微電網(wǎng)示范項目
8.5.5　山東長島智能微電網(wǎng)群互聯(lián)工程
第九章　2020-2023年中國智能光伏部分試點示范企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1　陽光電源股份有限公司
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　業(yè)務布局狀況
9.1.3　經(jīng)營效益分析
9.1.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.1.5　財務狀況分析
9.1.6　核心競爭力分析
9.1.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.8　未來前景展望
9.2　武漢帝爾激光科技股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　業(yè)務布局狀況
9.2.3　經(jīng)營效益分析
9.2.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.5　財務狀況分析
9.2.6　核心競爭力分析
9.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8　未來前景展望
9.3　隆基綠能科技股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　業(yè)務布局狀況
9.3.3　經(jīng)營效益分析
9.3.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.5　財務狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　科華恒盛股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　業(yè)務布局狀況
9.4.3　經(jīng)營效益分析
9.4.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8　未來前景展望
9.5　華為技術有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　業(yè)務布局狀況
9.5.3　財務狀況分析
9.5.4　業(yè)務模式分析
9.5.5　核心競爭力分析
第十章　2023-2029年中國智能光伏行業(yè)投資機會分析及風險預警
10.1　智能光伏PPP模式分析
10.1.1　PPP模式概念
10.1.2　PPP模式典型特征
10.1.3　PPP模式在增量配電領域應用
10.1.4　PPP模式在光伏電站領域應用
10.2　中國智能光伏行業(yè)投資風險
10.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題
10.2.2　主要投資風險因素
10.2.3　投融資體系不健全
10.3　中國智能光伏行業(yè)投資建議
10.3.1　完善產(chǎn)業(yè)鏈條
10.3.2　注重技術創(chuàng)新
10.3.3　提高產(chǎn)業(yè)效益
10.3.4　規(guī)范產(chǎn)業(yè)秩序
10.3.5　開拓新興市場
10.4　中國智能光伏行業(yè)融資案例
10.4.1　組件企業(yè)融資
10.4.2　逆變器企業(yè)融資
10.4.3　電站企業(yè)融資
10.4.4　設備企業(yè)融資
10.4.5　支架企業(yè)融資
第十一章　2023-2029年中國智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢預測
11.1　中國智能光伏行業(yè)投資機會
11.1.1　改變光伏供應鏈
11.1.2　降低LCOE
11.1.3　Solar+
11.1.4　光伏電站更高效
11.1.5　自由貿(mào)易
11.1.6　網(wǎng)絡安全
11.2　中國智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1　全面數(shù)字化
11.2.2　主動支撐電網(wǎng)
11.2.3　光儲共生
11.2.4　虛擬電站
11.2.5　重構安全
11.2.6　模塊化設計
11.3　2023-2029年智能光伏產(chǎn)業(yè)預測分析
11.3.1　中國智能光伏產(chǎn)業(yè)影響因素分析
11.3.2　中國光伏發(fā)電累計裝機容量預測

圖表目錄
圖表　太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構
圖表　太陽能光伏發(fā)電器件組成示意圖
圖表　三類太陽能光伏發(fā)電應用系統(tǒng)特點對比表
圖表　智能光伏內(nèi)涵示意圖
圖表　光伏收益率對裝機成本和利用小時數(shù)的敏感性分析
圖表　智能光伏試點示范項目名單
圖表　智能光伏試點示范企業(yè)名單
圖表　光伏行業(yè)政策匯總
圖表　2019-2023年全球物聯(lián)網(wǎng)公司無人機出貨量變化情況
圖表　2020年全球物聯(lián)網(wǎng)公司無人機出貨量應用領域結(jié)構
圖表　2018-2025年全球無人機市場規(guī)模及預測
圖表　2016-2025年全球軍用無人機市場規(guī)模及預測
圖表　中國無人機擁有者用戶
圖表　中國注冊無人機數(shù)量
圖表　我國無人機有效駕駛員執(zhí)照數(shù)量
圖表　中國無人機飛行小時
圖表　2015-2024年中國民用無人機市場規(guī)模及預測
圖表　1G-5G的技術特性與典型應用
圖表　5G標準時間表
圖表　運營商2020年5G建站建設
圖表　人工智能的發(fā)展歷程
圖表　人工智能與深度學習的關系
圖表　中國人工智能政策發(fā)展歷程
圖表　2019-2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測
圖表　中國人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況
圖表　2019-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表　2020年我國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占比
圖表　2019-2025年國內(nèi)產(chǎn)業(yè)/消費物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預測
圖表　2019-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模統(tǒng)計及預測
圖表　2014-2020年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計
圖表　2018-2023年全球云計算市場規(guī)模統(tǒng)計及預測
圖表　2018-2023年全球云計算三大細分市場規(guī)模及預測

單位官方網(wǎng)站：http://www.qyggo.com
中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人：楊靜 李湘
中研智業(yè)研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業(yè)研究院-項目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
免費售后服務一年，具體內(nèi)容及交付流程歡迎咨詢客服人員。