第一章 大數據產業(yè)基本概況 18
第一節(jié) 大數據產業(yè)相關內容 18
一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20
第二節(jié) 大數據產業(yè)關鍵技術分析 20
一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 25
三、大數據的可視化技術 25
四、大數據安全保密技術 26
第三節(jié) 大數據產業(yè)相關政策規(guī)劃 28
一、《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2013－2022年）》 28
二、《軟件和信息技術服務業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》 29
三、《寬帶網絡基礎設施“十四五”規(guī)劃》 30
四、《中國云科技發(fā)展“十四五”專項規(guī)劃》 31
五、《物聯(lián)網“十四五”發(fā)展規(guī)劃》 33
六、《關于數據中心建設布局的指導意見》 34
七、地區(qū)大數據產業(yè)政策分析 34
（一）《廣東省實施大數據戰(zhàn)略工作方案》 34
（二）《陜西省大數據產業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略》 35
第二章 大數據產業(yè)鏈分析 36
第一節(jié) 大數據產業(yè)鏈分析 36
一、產業(yè)鏈內涵 36
二、產業(yè)鏈主體 36
三、產業(yè)鏈構成 36
第二節(jié) 大數據產業(yè)鏈主體企業(yè)分析 37
一、語音識別 37
二、視頻識別 38
三、商業(yè)智能軟件 39
四、數據中心建設與維護 40
五、IT咨詢方案實施 41
六、信息安全 42
七、數據分析處理 42
第三節(jié) 大數據產業(yè)主要構成市場分析 43
一、中國存儲市場發(fā)展分析 43
（一）存儲市場產品構成 43
（二）存儲行業(yè)五力模型 44
（三）存儲市場總體規(guī)模 45
（四）存儲細分市場規(guī)模 46
二、中國服務器市場發(fā)展分析 47
（一）服務器主要產品構成 47
（二）服務器總體市場規(guī)模 48
（三）服務器細分市場規(guī)模 48
（四）服務器市場關注格局 49
三、中國ERP軟件市場發(fā)展分析 50
（一）ERP軟件市場發(fā)展歷程 50
（二）ERP軟件市場特點分析 51
（三）ERP軟件市場規(guī)模分析 51
四、中國CRM軟件市場發(fā)展分析 52
（一）CRM軟件市場熱門產品 52
（二）CRM軟件市場特點分析 54
（三）CRM軟件市場規(guī)模分析 56
（四）CRM軟件企業(yè)市場份額 57
（五）CRM與大數據融合趨勢 58
五、中國商業(yè)智能市場發(fā)展分析 58
（一）商業(yè)智能市場基本情況 58
（二）商業(yè)智能市場規(guī)模分析 61
（三）商業(yè)智能市場企業(yè)結構 61
（四）商業(yè)智能市場應用結構 61
第四節(jié) 大數據應用成功案例分析 62
一、沃爾瑪 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62
二、亞馬遜 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 63
三、Facebook 63
（一）大數據應用背景 63
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 64
四、英國電信公司BT 64
（一）大數據應用背景 64
（二）大數據應用內容 64
（三）大數據應用成果 65
五、中信銀行信用卡中心 65
（一）大數據應用背景 65
（二）大數據應用內容 65
（三）大數據應用成果 66
六、大獎章基金 66
（一）大數據應用背景 66
（二）大數據應用內容 66
（三）大數據應用成果 67
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 67
第三章 全球大數據產業(yè)發(fā)展背景分析 68
第一節(jié) 全球互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 68
一、互聯(lián)網資源規(guī)模 68
（一）網頁網站數量 68
（二）服務器的規(guī)模 68
（三）域名數量分析 68
二、互聯(lián)網用戶規(guī)模 69
三、互聯(lián)網應用情況 69
（一）電子郵件 69
（二）社交媒體 69
（三）網絡搜索 70
第二節(jié) 全球物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 70
一、物聯(lián)網產業(yè)基本概況 70
（一）物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展歷程 70
（二）物聯(lián)網產業(yè)鏈的結構 71
（三）物聯(lián)網產業(yè)研發(fā)重點 71
（四）物聯(lián)網應用模式分析 73
（五）物聯(lián)網發(fā)展驅動因素 73
二、物聯(lián)網網絡結構分析 74
（一）物聯(lián)網感知層 74
（二）物聯(lián)網傳輸層 74
（三）物聯(lián)網應用層 75
三、全球物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 75
（一）物聯(lián)網產業(yè)特點 75
（二）物聯(lián)網市場規(guī)模 77
（三）物聯(lián)網產業(yè)結構 77
四、國外重點地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 79
（一）美國 79
（二）歐盟 80
（三）日本 83
（四）韓國 84
第三節(jié) 全球電子商務行業(yè)發(fā)展分析 85
一、電子商務產業(yè)基本概況 85
（一）電子商務行業(yè)發(fā)展歷程 85
（二）電子商務行業(yè)的產業(yè)鏈 86
（三）電子商務行業(yè)的價值鏈 86
二、全球電子商務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 88
（一）電子商務行業(yè)發(fā)展總體概況 88
（二）電子商務行業(yè)發(fā)展特點分析 88
（三）B2B電子商務市場交易規(guī)模 89
（四）網絡零售市場交易規(guī)模分析 89
（五）全球電子支付產業(yè)規(guī)模分析 90
三、全球各地區(qū)網絡零售交易規(guī)模 90
（一）美國 90
（二）歐洲 91
（三）亞洲 91
（四）非洲 91
（五）拉美 91
（六）澳洲 92
第四章 全球大數據產業(yè)發(fā)展分析 93
第一節(jié) 全球大數據市場發(fā)展現(xiàn)狀 93
一、全球數據量產生規(guī)模分析 93
二、全球大數據市場規(guī)模分析 93
三、全球大數據市場結構分析 94
四、全球重點廠商大數據收入 94
五、各國加大大數據領域投資 95
第二節(jié) 全球醫(yī)療行業(yè)大數據應用情況 96
一、醫(yī)療大數據市場規(guī)模分析 96
二、醫(yī)療大數據市場的供應商 96
三、醫(yī)療大數據市場產品構成 97
四、醫(yī)療大數據市場區(qū)域分布 98
五、醫(yī)療大數據市場前景分析 98
第三節(jié) 全球電信行業(yè)大數據應用情況 98
一、電信大數據市場規(guī)模分析 98
二、電信大數據市場的供應商 99
三、電信大數據市場產品構成 99
四、電信大數據市場區(qū)域分布 100
五、電信大數據市場前景分析 100
第四節(jié) 全球新興企業(yè)大數據創(chuàng)新成果 101
一、SUSE Linux Enterprise Server系統(tǒng) 101
二、Cloudera實時查詢開源項目Impala 101
三、1010data基于云計算的大數據分析 101
第五章 中國大數據產業(yè)發(fā)展背景分析 103
第一節(jié) 中國互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 103
一、互聯(lián)網基礎資源分析 103
（一）基礎資源概述 103
（二）IP地址數量分析 103
（三）域名數量分析 104
（四）網站數量分析 105
二、網民基本情況分析 106
（一）總體網民規(guī)模分析 106
（二）分省網民規(guī)模 107
（三）手機網民規(guī)模分析 107
（四）網民屬性結構分析 108
三、網絡接入方式分析 112
（一）上網設備使用情況 112
（二）上網時長發(fā)展情況 113
四、網民互聯(lián)網應用狀況 114
（一）信息獲取情況分析 114
（二）商務交易發(fā)展情況 116
（三）交流溝通現(xiàn)狀分析 120
（四）網絡娛樂 123
第二節(jié) 中國電子商務行業(yè)發(fā)展分析 126
一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 126
（一）電子商務交易規(guī)模 126
（二）電子商務區(qū)域分布 126
（三）電子商務人員數據 127
二、B2B電子商務發(fā)展規(guī)模 128
（一）B2B電子商務交易規(guī)模 128
（二）B2B電子商務市場營收 129
（三）B2B電子商務市場份額 130
（四）B2B電子商務用戶規(guī)模 131
三、網絡零售市場發(fā)展規(guī)模 132
（一）網絡零售交易規(guī)模 132
（二）網絡零售市場份額 132
（三）網絡零售用戶規(guī)模 134
（四）網絡零售網點規(guī)模 135
（五）網絡移動購物規(guī)模 135
四、網絡團購市場發(fā)展規(guī)模 136
（一）網絡團購企業(yè)規(guī)模 136
（二）網絡團購用戶規(guī)模 138
（三）網絡團購交易份額 139
（四）網絡團購市場份額 139
（五）網絡團購網站類型 140
第三節(jié) 中國軟件行業(yè)發(fā)展分析 141
一、軟件行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 141
二、軟件產業(yè)基地建設現(xiàn)狀 145
三、軟件行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析 148
（一）軟件行業(yè)市場規(guī)模 148
（二）軟件產業(yè)結構分析 149
（三）軟件產業(yè)創(chuàng)新能力 150
第四節(jié) 中國IT服務行業(yè)發(fā)展分析 150
一、IT服務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 150
二、IT服務市場規(guī)模分析 151
三、IT服務市場結構分析 152
（一）產品結構 152
（二）品牌結構 152
（三）行業(yè)結構 153
（四）區(qū)域結構 153
四、IT服務行業(yè)發(fā)展趨勢 154
第五節(jié) 中國云計算產業(yè)發(fā)展分析 156
一、云計算基本情況 156
（一）云計算發(fā)展階段 156
（二）云計算產業(yè)結構 157
（三）云計算服務類型 158
二、云計算發(fā)展現(xiàn)狀 159
（一）各地云項目建設情況 159
（二）云計算市場規(guī)模分析 159
（三）云計算行業(yè)發(fā)展特點 160
（四）云計算技術發(fā)展現(xiàn)狀 163
（五）云計算應用現(xiàn)狀分析 163
三、云計算市場結構 166
（一）云計算產品結構分析 166
（二）云計算區(qū)域結構分析 166
（三）云計算平行結構分析 167
（四）云計算競爭結構分析 167
第六節(jié) 中國數據中心市場發(fā)展分析 170
一、數據中心行業(yè)特點 170
二、數據中心競爭狀況 171
三、數據中心市場規(guī)模 172
（一）基礎設施規(guī)模 172
（二）IT投資的規(guī)模 172
（三）總體市場規(guī)模 172
（四）IDC產業(yè)的規(guī)模 173
四、數據中心應用結構 173
五、2019年數據中心評價結果 175
（一）優(yōu)秀數據中心評價結果 175
（二）優(yōu)秀數據中心設計方案 175
（三）優(yōu)秀數據中心項目實施 175
（四）優(yōu)秀數據中心運維管理 176
（五）數據中心創(chuàng)新解決方案 176
（六）數據中心創(chuàng)新技術產品 176
第六章 中國物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 177
第一節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展概況 177
一、物聯(lián)網行業(yè)生命周期 177
二、物聯(lián)網標準體系建設 177
三、物聯(lián)網技術發(fā)展分析 178
四、物聯(lián)網產業(yè)鏈的布局 179
第二節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 186
一、物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展特點 186
二、物聯(lián)網市場規(guī)模分析 188
三、物聯(lián)網產業(yè)區(qū)域格局 189
四、物聯(lián)網應用情況分析 190
第三節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)主要細分市場發(fā)展 192
一、RFID產業(yè)發(fā)展分析 192
（一）RFID市場規(guī)模分析 192
（二）RFID發(fā)展特點分析 193
（三）RFID投入產出分析 195
（四）RFID應用情況分析 196
二、傳感器行業(yè)發(fā)展分析 198
（一）傳感器物聯(lián)網的應用 198
（二）傳感器廠商市場格局 199
（三）傳感器產品市場規(guī)模 200
（四）傳感器應用市場分析 202
第四節(jié) 中國物聯(lián)網運營商業(yè)模式 207
一、運營商主導型 207
二、系統(tǒng)集成商主導型 208
三、軟硬件集成商主導型 208
四、軟件內容集成商主導型 208
五、政府主導型 209
六、用戶主導型 209
七、合作運營型 210
八、云聚合型 210
第七章 中國大數據產業(yè)發(fā)展分析 211
第一節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展分析 211
一、大數據主要來源分析 211
（一）物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展 211
（二）智能手機的普及 211
（三）社交網站的發(fā)展 211
（四）網絡交易的發(fā)展 211
二、中國大數據產業(yè)發(fā)展概況 212
（一）大數據產業(yè)發(fā)展歷程 212
（二）大數據市場規(guī)模分析 212
（三）技術及產品發(fā)展特點 212
（四）商業(yè)模式及應用特點 214
三、大數據企業(yè)最新創(chuàng)新成果 216
（一）賽斯信安自主研發(fā)大數據管理系統(tǒng) 216
（二）深圳先進院多媒體大數據研究進展 216
（三）精誠自有品牌Etu大數據創(chuàng)新企業(yè) 217
（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 217
第二節(jié) 中國重點地區(qū)大數據發(fā)展現(xiàn)狀 218
一、中關村大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 218
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 218
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 218
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 218
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 219
二、深圳市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 219
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 219
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 219
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 219
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 220
三、上海市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 220
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 220
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 220
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 220
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 221
四、天津市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 221
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 221
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 221
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 221
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 221
五、灃西大數據產業(yè)園區(qū)分析 222
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 222
（二）大數據園區(qū)建設目標 222
（三）大數據產業(yè)發(fā)展思路 223
（四）大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 223
第八章 中國大數據應用領域發(fā)展分析 224
第一節(jié) 金融行業(yè)大數據應用分析 224
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 224
二、行業(yè)大數據應用情況 224
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 224
（二）大數據應用價值分析 225
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 226
（四）大數據應用前景分析 226
三、大數據相關項目建設 226
（一）工商銀行大數據項目 226
（二）交通銀行大數據項目 227
（三）建設銀行大數據項目 228
（四）農業(yè)銀行大數據項目 228
（五）招商銀行大數據項目 228
第二節(jié) 醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析 228
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 228
二、行業(yè)大數據應用情況 229
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 229
（二）大數據應用價值分析 230
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 230
（四）大數據應用前景分析 230
三、大數據相關項目建設 232
（一）廣州中醫(yī)附院大數據項目 232
（二）無錫人民醫(yī)院大數據項目 232
（三）愛康國賓機構大數據項目 232
（四）上海仁濟醫(yī)院大數據項目 232
（五）杭州衛(wèi)生信息大數據項目 233
第三節(jié) 電信行業(yè)大數據應用分析 233
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 233
二、行業(yè)大數據應用情況 234
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 234
（二）大數據應用價值分析 234
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 235
（四）大數據應用前景分析 235
三、大數據相關項目建設 235
（一）中國電信大數據項目 235
（二）中國移動大數據項目 236
（三）中國聯(lián)通大數據項目 236
（四）長城寬帶大數據項目 236
第四節(jié) 交通行業(yè)大數據應用分析 237
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 237
二、行業(yè)大數據應用情況 238
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 238
（二）大數據應用價值分析 239
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 239
（四）大數據應用前景分析 239
三、大數據相關項目建設 240
（一）東方航空大數據項目 240
（二）智能交通大數據項目 240
（三）高速公路大數據項目 240
（四）遼寧交通大數據項目 241
（五）中國民航大數據項目 241
第五節(jié) 政府行業(yè)大數據應用分析 241
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 241
二、行業(yè)大數據應用情況 242
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 242
（二）大數據應用價值分析 242
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 243
（四）大數據應用前景分析 244
三、大數據相關項目建設 244
（一）南通統(tǒng)計局大數據項目 244
（二）富陽市政府大數據項目 244
（三）廣東省政府大數據項目 245
（四）江蘇環(huán)保廳大數據項目 245
（五）無錫征地服務大數據項目 245
第六節(jié) 零售行業(yè)大數據應用分析 245
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 245
二、行業(yè)大數據應用情況 246
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 246
（二）大數據應用價值分析 247
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 247
（四）大數據應用前景分析 248
三、大數據相關項目建設 248
（一）浙江煙草專賣大數據項目 248
（二）七匹狼集團的大數據項目 248
（三）紅塔集團大數據項目分析 249
（四）安莉芳—思杰大數據項目 249
（五）北京大悅城的大數據項目 250
第七節(jié) 教育行業(yè)大數據應用分析 250
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 250
二、行業(yè)大數據應用情況 251
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 251
（二）大數據應用價值分析 252
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 252
（四）大數據應用前景分析 253
三、大數據相關項目建設 253
（一）廈門大學大數據項目分析 253
（二）山東科技大學大數據項目 253
（三）首都經貿大學大數據項目 254
（四）閔行區(qū)中小學大數據項目 254
（五）西北大學大數據項目分析 254
第八節(jié) 能源行業(yè)大數據應用分析 255
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 255
二、行業(yè)大數據應用情況 256
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 256
（二）大數據應用價值分析 257
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 258
（四）大數據應用前景分析 259
三、大數據相關項目建設 259
（一）國家電網大數據項目 259
（二）國網信通大數據項目 260
（三）中國石油大數據項目 260
（四）吉林石化大數據項目 260
（五）神華集團大數據項目 261
第九章 國內外企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局 262
第一節(jié) 國外企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局 262
一、IBM 262
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 262
（二）大數據業(yè)務經營情況 262
（三）大數據競爭策略分析 263
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 263
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 263
二、Intel 264
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 264
（二）大數據業(yè)務經營情況 264
（三）大數據競爭策略分析 264
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 264
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 264
三、Oracle 265
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 265
（二）大數據業(yè)務經營情況 265
（三）大數據競爭策略分析 266
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 266
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 266
四、HP 267
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 267
（二）大數據業(yè)務經營情況 267
（三）大數據競爭策略分析 268
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 268
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 269
五、Teradata 269
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 269
（二）大數據業(yè)務經營情況 269
（三）大數據競爭策略分析 269
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 270
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 270
六、Dell 270
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 270
（二）大數據業(yè)務經營情況 270
（三）大數據競爭策略分析 271
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 272
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 272
七、EMC 272
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 272
（二）大數據業(yè)務經營情況 273
（三）大數據競爭策略分析 273
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 274
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 274
八、SAP 275
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 275
（二）大數據業(yè)務經營情況 275
（三）大數據競爭策略分析 275
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 276
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 276
第二節(jié) 中國互聯(lián)網企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局 277
一、百度 277
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 277
（二）大數據競爭策略分析 277
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 277
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 277
二、騰訊 278
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 278
（二）大數據競爭策略分析 278
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 279
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 279
三、淘寶 280
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 280
（二）大數據競爭策略分析 280
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 280
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 281
四、華為 281
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 281
（二）大數據競爭策略分析 281
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 282
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 282
五、盛大網絡 283
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 283
（二）大數據競爭策略分析 283
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 284
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 284
第三節(jié) 阿里巴巴聚石塔戰(zhàn)略布局 284
一、聚石塔基本介紹 284
（一）聚石塔基本框架 284
（二）聚石塔特性分析 284
二、聚石塔產品服務 285
（一）彈性托管服務 285
（二）數據存儲服務 285
（三）數據同步服務 285
（四）數據集成服務 285
（五）增值服務分析 285
三、聚石塔應用場景 285
四、聚石塔服務成果 291
五、聚石塔戰(zhàn)略布局 292
第十章 2023-2028年中國大數據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析 294
第一節(jié) 2023-2028年中國大數據產業(yè)發(fā)展前景 294
一、大數據產業(yè)發(fā)展驅動因素 294
二、大數據市場應用潛力分析 294
三、大數據推動信息產業(yè)創(chuàng)新 297
四、大數據產業(yè)投資商機分析 297
五、大數據市場規(guī)模預測分析 298
第二節(jié) 2023-2028年中國大數據產業(yè)發(fā)展趨勢 299
一、大數據技術發(fā)展趨勢 299
二、大數據應用軟件趨勢 300
三、大數據應用方向分析 301
四、大數據應用整合趨勢 301
第三節(jié) 2023-2028年中國大數據商業(yè)智能升級 302
一、商業(yè)智能的發(fā)展趨勢分析 302
二、大數據商業(yè)智能前景分析 302
三、大數據時代商業(yè)智能升級 302
第十一章 2023-2028年中國大數據產業(yè)投資機會及風險分析 304
第一節(jié) 2023-2028年中國大數據產業(yè)投資地圖布局 304
一、大數據產業(yè)投資象限構成 304
二、硬件和基礎軟件投資機會 304
三、應用軟件層重點行業(yè)機會 304
四、信息服務層領域機會明顯 304
第二節(jié) 2023-2028年中國大數據產業(yè)投資風險分析 304
一、宏觀政策風險 304
二、市場運作風險 305
三、市場競爭風險 305
四、技術創(chuàng)新風險 305
第三節(jié) 2023-2028年中國大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議 306
一、政府層面策略 306
二、IT廠商層面 307
三、行業(yè)用戶層面 307
部分圖表目錄
圖表 1 可用于大數據分析的關鍵技術一覽表 20
圖表 2 大數據產業(yè)鏈示意圖 37
圖表 3 2017-2021年中國存儲市場規(guī)模變化趨勢圖 46
圖表 4 2012-2022年中國安防產業(yè)發(fā)展情況 47
圖表 5 2017-2022年安防各專業(yè)領域增長情況 47
圖表 6 2022年RISC和X86服務器收入占比圖 49
圖表 7 2022年中國服務器市場品牌關注比例分布 49
圖表 8 2018-2022年中國服務器市場品牌關注比例對比 50
圖表 13 ERP市場發(fā)展歷程 51
圖表 14 2013-2022年中國ERP軟件市場規(guī)模統(tǒng)計 52
圖表 15 2013-2022年中國ERP軟件市場規(guī)模變化趨勢圖 52
圖表 17 四個大品牌CRM系統(tǒng)功能對比 54
圖表 18 2012-2022年CRM市場銷售額及增長率 57
圖表 19 2012-2022年CRM市場規(guī)模變化趨勢圖 57
圖表 20 2022年CRM品牌國內市場所占份額 58
圖表 21 2015-2022年中國BI市場規(guī)模 61
圖表 22 2022年主要服務器市場份額外 68
圖表 23 2022年全球各地區(qū)網民數量占比圖 69
圖表 24 2022年主要瀏覽器市場份額圖 70
圖表 25 物聯(lián)網產業(yè)鏈細分領域 71
圖表 26 物聯(lián)網的主要技術構架 73
圖表 27 2022年主要國家網絡零售交易額 90
圖表 28 2015-2022年全球數據量 93
圖表 29 2022年大數據細分市場收入份額圖 94
圖表 30 2022年大數據廠商收入統(tǒng)計 95
圖表 31 2018-2022年全球醫(yī)療大數據收入增長趨勢 96
圖表 32 醫(yī)療大數據市場主要企業(yè)及產品 97
圖表 33 2022年全球醫(yī)療大數據市場份額圖 97
圖表 34 醫(yī)療大數據市場產品市場份額圖 97
圖表 35 全球各區(qū)域醫(yī)療大數據份額圖 98
圖表 36 2018-2022年全球電信大數據市場收入增長趨勢圖 99
圖表 37 全球主要電信大數據供應商及產品 99
圖表 38 全球電信大數據收入結構圖 100
圖表 39 全球各區(qū)城電信大數據份額圖 100
圖表 40 2018-2022年中國互聯(lián)網基礎資源對比 103
圖表 41 2015-2022年中國IPv6地址資源變化趨勢圖 104
圖表 42 2014-2022年中國IPv4地址資源變化趨勢圖 104
圖表 43 2019-2022年年中國分類域名數量概況 105
圖表 44 2019-2022年中國分類CN域名數量概況 105
圖表 45 2014-2022年中國網站數量變化趨勢圖 106
圖表 46 2014-2022年中國網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率趨勢圖 106
圖表 47 2014-2022年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例 108
圖表 48 2018-2022年網民性別結構對比圖 109
圖表 49 2019-2022年網民年齡結構對比圖 109
圖表 50 2019-2022年網民學歷結構對比圖 110
圖表 51 2019-2022年網民職業(yè)結構對比圖 111
圖表 52 2019-2022年網民個人月收入結構對比圖 112
圖表 53 2019-2022年網民上網設備對比圖 113
圖表 54 2019-2022年網民平均每周上網時長統(tǒng)計 113
圖表 55 2019-2022年中國搜索引擎用戶數及網民使用率 115
圖表 56 2019-2022年中國網絡新聞使用數及網民使用率 116
圖表 57 2019-2022年中國網絡購物用戶數及網民使用率 117
圖表 58 2019-2022年中國團購用戶數及網民使用率 117
圖表 59 2019-2022年中國網上支付用戶數及網民使用率 118
圖表 60 2019-2022年中國網絡旅行預訂用戶數及網民使用率 119
圖表 61 2019-2022年中國網民各類旅行預訂服務使用率 119
圖表 62 2019-2022年中國即時通信用戶數及網民使用率 120
圖表 63 2019-2022年博客/個人空間網民數及網民使用率 121
圖表 64 2019-2022年中國微博用戶數及網民使用率 122
圖表 65 2019-2022年中國社交網站用戶數及網民使用率 123
圖表 66 2019-2022年中國網絡游戲網民數及網民使用率 124
圖表 67 2019-2022年中國網絡文學網民數及網民使用率 124
圖表 68 2019-2022年中國網絡視頻網民數及網民使用率 125
圖表 69 2015-2022年中國電子商務市場交易規(guī)模及其增長趨勢圖 126
圖表 70 2022年中國電子商務企業(yè)區(qū)域分布 127
圖表 71 2016-2022年中國電子商務服務企業(yè)直接從業(yè)人員規(guī)模分布 127
圖表 72 2016-2022年中國電子商務服務企業(yè)帶動從業(yè)人員規(guī)模分布 128
圖表 73 2016-2022年中國B2B市場交易規(guī)模 129
圖表 74 2016-2022年中國B2B市場企業(yè)規(guī)模增長圖 129
圖表 75 2016-2022年中國B2B電子商務服務商營收規(guī)模增長趨勢圖 130
圖表 76 2022年中國B2B服務商市場份額占比圖 131
圖表 77 2016-2022年中國使用第三方電子商務平臺中小企業(yè)用戶規(guī)模 131
圖表 78 2016-2022年中國網絡零售市場交易規(guī)模增長圖 132
圖表 79 2022年中國B2C網絡零售交易市場份額占比圖 133
圖表 80 2022年中國C2C網絡零售交易市場份額占比圖 134
圖表 81 2015-2019年中國網絡購物市場B2C/C2C市場結構 134
圖表 82 2016-2022年中國網購用戶規(guī)模變化趨勢圖 135
圖表 83 2016-2022年中國個人網店數量規(guī)模增長圖 135
圖表 84 2016-2022年中國移動購物用戶規(guī)模增長圖 136
圖表 85 2022年中國團購網站數量規(guī)模 137
圖表 86 2022年中國網絡團購網站增減情況 137
圖表 87 2022年中國網絡團購用戶覆蓋量 138
圖表 88 2022年中國網絡團購行業(yè)交易規(guī)模 139
圖表 89 2022年中國團購網站市場交易額占比圖 140
圖表 90 2022年中國團購類型交易規(guī)模對比圖 141
圖表 91 2022年軟件業(yè)務收入增長圖 142
圖表 92 2022年軟件產業(yè)分類收入增長圖 142
圖表 93 2022年軟件出口增長情況 143
圖表 94 2022年軟件業(yè)分區(qū)域增長情況 144
圖表 95 2022年前十位省市業(yè)軟件增長情況 144
圖表 96 2022年中心城市軟件業(yè)務收入增長情況 145
圖表 97 2022年軟件業(yè)利潤總額走勢 145
圖表 98 2016-2022年中國IT服務市場規(guī)模趨勢圖 151
圖表 99 IT服務細分市場 152
圖表 100 中國IT服務行業(yè)市場份額 153
圖表 101 中國IT服務市場行業(yè)結構圖 153
圖表 102 中國云計算產業(yè)發(fā)展階段分析 156
圖表 103 云計算產業(yè)鏈組成結構 157
圖表 104 云計算的三層服務類型 158
圖表 105 中國主要地方政府云計算進展 159
圖表 106 2015-2022年中國云計算市場規(guī)模 160
圖表 107 云計算的關鍵技術 163
圖表 108 中國大企業(yè)云計算使用情況 164
圖表 109 中國企業(yè)云計算不同類型服務使用率 165
圖表 110 國內外企業(yè)云計算使用率 165
圖表 111 中國云計算應用市場產品結構 166
圖表 112 中國云計算應用市場區(qū)域結構 166
圖表 113 中國云計算應用垂直市場結構 167
圖表 114 中國云計算應用市場IaaS廠商競爭力評估 168
圖表 115 中國云計算應用市場PaaS廠商競爭力評估 169
圖表 116 中國云計算應用市場SaaS廠商競爭力評估 170
圖表 61 2015-2022年我國數據中心基礎設施規(guī)模統(tǒng)計 172
圖表 63 2014-2022年中國IDC市場規(guī)模變化趨勢圖 173
圖表 120 中國數據中心行業(yè)結構 174
圖表 121 中國數據中心區(qū)域結構 174
圖表 122 物聯(lián)網產業(yè)生命周期 177
圖表 123 中國物聯(lián)網產業(yè)鏈結構 181
圖表 124 物聯(lián)網產業(yè)鏈示意圖 181
圖表 125 物聯(lián)網產業(yè)鏈及應用示意圖 182
圖表 126 物聯(lián)網業(yè)主要傳感器/芯片廠商 183
圖表 127 物聯(lián)網業(yè)主要通信模塊提供商 184
圖表 128 物聯(lián)網業(yè)主要中間件及應用開發(fā)商以及系統(tǒng)集成商 185
圖表 129 物聯(lián)網業(yè)主要服務提供商 186
圖表 130 2017-2022年中國物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模變化趨勢圖 189
圖表 131 2022年中國物聯(lián)網產業(yè)重點城市分布 190
圖表 132 中國物聯(lián)網典型應用領域及案例列表 191
圖表 133 物聯(lián)網應用發(fā)展路徑圖 192
圖表 134 2015-2022年中國RFID市場規(guī)模增長趨勢圖 193
圖表 135 世界主要國家RFID產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的技術與成本競爭力分析 195
圖表 136 RFID的下游應用結構 197
圖表 137 傳感器在物聯(lián)網中的應用 198
圖表 138 國內部分傳感器市場的進口廠商 200
圖表 139 2017-2021年中國傳感器市場規(guī)模情況 201
圖表 140 傳感器在煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)中的應用 204
圖表 141 2013-2022年中國安防產業(yè)發(fā)展情況 204
圖表 142 2017-2022年安防各專業(yè)領域增長情況 205
圖表 143 公共安防系統(tǒng)示意圖 207
圖表 144 大數據產業(yè)發(fā)展歷程 212
圖表 145 2018-2022年中國大數據應用市場規(guī)模及增長 212
圖表 146 2022年全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度 224
圖表 147 2016-2022年中國金融行業(yè)IT投資規(guī)模變化趨勢圖 225
圖表 148 2015-2022年中國醫(yī)院數量變化趨勢圖 229
圖表 149 2014-2022年中國醫(yī)療行業(yè)IT投資規(guī)模變化趨勢圖 230
圖表 150 2016-2022年中國電信行業(yè)IT投資規(guī)模變化趨勢圖 234
圖表 151 2022年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度 238
圖表 152 2016-2022年中國交通行業(yè)IT投資規(guī)模變化圖 239
圖表 153 2016-2022年中國政府行業(yè)IT投資規(guī)模變化趨勢圖 242
圖表 154 2015-2022年中國社會消費品零售總額變化趨勢圖 246
圖表 155 2017-2022年中國流通行業(yè)的IT投資規(guī)模 247
圖表 156 2013-2022年中國各級各類學校招生人數統(tǒng)計 251
圖表 157 2016-2022年中國教育行業(yè)信息化投資規(guī)模變化趨勢圖 252
圖表 158 2015-2022年中國能源消費總量圖 256
圖表 159 2016-2022年中國能源行業(yè)IT投資規(guī)模變化趨勢圖 257
圖表 160 2022年IBM主營業(yè)務經營情況 262
圖表 161 IBM大數據競爭策略分析 263
圖表 162 Oracle大數據競爭策略分析 266
圖表 163 2022年HP經營情況 268
圖表 164 2022年Teradata大數據收入結構圖 269
圖表 165 2021年Dell各收入 271
圖表 166 2021財年Dell收入結構占比 271
圖表 167 2022年EMC大數據收入結構 273
圖表 168 2022年EMC收入結構圖 273
圖表 169 EMC大數據競爭策略分析 274
圖表 170 2022年SAP大數據收入結構圖 275
圖表 171 SAP大數據競爭策略分析 276
圖表 172 淘寶大數據競爭策略分析 280
圖表 173 2023-2028年中國大數據市場規(guī)模預測 298
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