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中國智慧政務發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景規(guī)劃分析報告2022-2027年

【出版機構】: 中研智業(yè)研究院
【報告名稱】: 中國智慧政務發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景規(guī)劃分析報告2022-2027年
【關 鍵 字】: 智慧政務行業(yè)報告
【出版日期】: 2022年2月
【交付方式】:EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】: 【紙質(zhì)版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質(zhì)+電子】: 7000元
【聯(lián)系電話】: 010-57126768 15311209600
【報告導讀】
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【報告目錄】

第一章 智慧政務相關介紹
1.1 智慧政務基本概念
1.1.1 智慧政務的定義
1.1.2 智慧政務的優(yōu)勢
1.1.3 智慧政務主要內(nèi)容
1.1.4 智慧政務架構方案
1.1.5 智慧政務發(fā)展意義
1.1.6 智慧政務生態(tài)系統(tǒng)
1.2 政務信息化發(fā)展階段
1.2.1 政務信息化歷程
1.2.2 電子政務階段
1.2.3 互聯(lián)網(wǎng)政務服務
1.2.4 數(shù)字政務階段
1.2.5 智慧政務階段
第二章 中國智慧政務行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 智慧政務政策環(huán)境
2.1.1 智慧政務相關政策
2.1.2 政府工作報告解讀
2.1.3 智慧政務便民服務
2.1.4 智慧政務地方政策
2.1.5 在線政務服務平臺
2.2 智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.1 中國人口城鎮(zhèn)化率
2.2.2 智慧城市發(fā)展歷程
2.2.3 智慧城市產(chǎn)業(yè)圖譜
2.2.4 智慧城市建設現(xiàn)狀
2.2.5 智慧城市投資規(guī)模
2.2.6 智慧城市發(fā)展趨勢
2.3 數(shù)字政府發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.3.1 數(shù)字政府提出背景
2.3.2 數(shù)字政府頂層設計
2.3.3 數(shù)字政府建設現(xiàn)狀
2.3.4 數(shù)字政府建設指數(shù)
2.3.5 數(shù)字政府與電子政務
2.3.6 數(shù)字政府建設問題
2.3.7 數(shù)字政府建設策略
第三章 中國政務信息化發(fā)展歷程分析
3.1 政務信息化發(fā)展解析
3.1.1 政務信息化項目建設
3.1.2 政務信息化驅(qū)動因素
3.1.3 政務信息化市場規(guī)模
3.1.4 政務信息化發(fā)展現(xiàn)狀
3.2 電子政務行業(yè)發(fā)展狀況
3.2.1 電子政務產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.2 全球電子政務發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.3 中國電子政務市場規(guī)模
3.2.4 中國電子政務發(fā)展指數(shù)
3.2.5 電子政務與智慧政務
3.2.6 中國電子政務發(fā)展趨勢
3.3 互聯(lián)網(wǎng)政務服務發(fā)展態(tài)勢
3.3.1 國家政務服務平臺建設
3.3.2 互聯(lián)網(wǎng)政務服務用戶規(guī)模
3.3.3 互聯(lián)網(wǎng)政務服務現(xiàn)狀分析
3.3.4 互聯(lián)網(wǎng)政務服務發(fā)展態(tài)勢
3.3.5 政府網(wǎng)站總體運營情況
3.3.6 政務新媒體發(fā)展狀況分析
3.4 數(shù)字政務市場發(fā)展解析
3.4.1 數(shù)字政務發(fā)展態(tài)勢
3.4.2 數(shù)字政務省市排名
3.4.3 數(shù)字政務區(qū)域發(fā)展
3.4.4 數(shù)字政務城市發(fā)展
3.4.5 數(shù)字政務領域用云量
3.4.6 數(shù)字政務指數(shù)趨勢
第四章 2019-2021年中國智慧政務行業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 2019-2021年中國智慧政務建設現(xiàn)狀
4.1.1 智慧政務發(fā)展動力
4.1.2 智慧政務架構分析
4.1.3 智慧政務市場規(guī)模
4.1.4 智慧政務發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.5 智慧政務發(fā)展特征
4.1.6 智慧政務發(fā)展模式
4.1.7 智慧政務系統(tǒng)建設
4.1.8 地方政務建設現(xiàn)狀
4.1.9 智慧政務APP應用
4.1.10 疫情下智慧政務應用
4.2 中國智慧政務細分市場運行分析
4.2.1 智慧政務細分領域
4.2.2 智慧監(jiān)獄市場規(guī)模
4.2.3 智慧公安市場規(guī)模
4.2.4 智慧法院市場現(xiàn)狀
4.2.5 智慧檢務總體架構
4.3 我國智慧政務的服務模式綜述
4.3.1 G2G模式
4.3.2 G2B模式
4.3.3 G2C模式
4.3.4 G2E模式
4.4 中國智慧政務市場競爭格局分析
4.4.1 智慧政務競爭態(tài)勢
4.4.2 智慧政務銀政合作
4.4.3 銀行智慧政務發(fā)展
4.4.4 智慧政務上市企業(yè)
4.4.5 智慧政務典型企業(yè)
4.4.6 科技巨頭布局動態(tài)
4.5 智慧政務協(xié)同平臺構建分析
4.5.1 智慧政務協(xié)同平臺構建理念
4.5.2 智慧政務協(xié)同平臺主要功能
4.5.3 智慧政務協(xié)同平臺技術要點
4.6 中國智慧政務發(fā)展問題
4.6.1 智慧政務建設問題
4.6.2 地方政府建設問題
4.6.3 政務APP應用問題
4.7 中國智慧政務發(fā)展建議
4.7.1 智慧政務建設路徑
4.7.2 地方政府建設策略
4.7.3 政務APP發(fā)展對策
4.7.4 營商環(huán)境優(yōu)化路徑
4.7.5 現(xiàn)代化智慧政務建設
第五章 智慧政務關鍵技術應用分析
5.1 5G技術在智慧政務中的應用
5.1.1 現(xiàn)代信息技術應用綜述
5.1.2 5G在智慧政務中應用
5.1.3 5G技術應用于疫情防控
5.1.4 5G+智慧政務應用案例
5.1.5 5G下智慧政務發(fā)展趨勢
5.2 大數(shù)據(jù)在智慧政務中的應用分析
5.2.1 大數(shù)據(jù)智慧政務建設背景
5.2.2 智慧政務數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
5.2.3 智慧政務數(shù)據(jù)管理問題
5.2.4 智慧政務數(shù)據(jù)保密策略
5.2.5 政務大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
5.2.6 政務大數(shù)據(jù)共享與應用
5.3 云計算在智慧政務中的應用
5.3.1 政務云市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.2 政務云市場發(fā)展規(guī)模
5.3.3 政務云產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析
5.3.4 政務云市場競爭格局
5.3.5 政務云行業(yè)商業(yè)模式
5.3.6 政務云未來發(fā)展路徑
5.3.7 政務云安全體系設計
5.4 區(qū)塊鏈在智慧政務中的應用
5.4.1 區(qū)塊鏈技術應用于政府治理
5.4.2 “區(qū)塊鏈+智慧政務”應用方式
5.4.3 “區(qū)塊鏈+智慧政務”基礎技術
5.4.4 “區(qū)塊鏈+智慧政務”建設策略
5.4.5 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務”應用優(yōu)勢
5.4.6 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務”應用領域
5.4.7 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務”面臨挑戰(zhàn)
5.4.8 “區(qū)塊鏈+數(shù)字政務”前景展望
5.5 人工智能在智慧政務中的應用
5.5.1 人工智能智慧政務應用場景
5.5.2 人工智能智慧政務應用成果
5.5.3 人工智能應用于政府治理
5.5.4 智慧政務服務機器人應用
5.5.5 人工智能智慧政務未來發(fā)展
第六章 中國部分地區(qū)智慧政務發(fā)展狀況及經(jīng)驗借鑒
6.1 上海市
6.1.1 智慧政務改革狀況
6.1.2 智慧政務發(fā)展態(tài)勢
6.1.3 徐匯區(qū)智慧政務模式
6.1.4 浦東新區(qū)智慧政務動態(tài)
6.2 廣東省
6.2.1 智慧政務發(fā)展歷程
6.2.2 智慧政務相關政策
6.2.3 數(shù)字政務發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4 智慧政務服務動態(tài)
6.2.5 深圳市智慧政務發(fā)展
6.2.6 廣州市智慧政務發(fā)展
6.3 安徽省
6.3.1 智慧政務頂層設計
6.3.2 智慧政務發(fā)展特點
6.3.3 智慧政務技術創(chuàng)新
6.3.4 智慧政務應用案例
6.3.5 智慧政務服務平臺
6.3.6 智慧政務發(fā)展問題
6.3.7 智慧政務發(fā)展措施
6.4 河南省
6.4.1 智慧政務系統(tǒng)建設
6.4.2 銀行智慧政務動態(tài)
6.4.3 智慧政務發(fā)展建議
6.5 云南省
6.5.1 智慧政務發(fā)展現(xiàn)狀
6.5.2 智慧政務銀政合作
6.5.3 昆明市智慧政務案例
6.5.4 玉溪市智慧政務建設
6.6 其他
6.6.1 北京市
6.6.2 重慶市
6.6.3 陜西省
6.6.4 湖南省
第七章 2018-2021年中國智慧政務重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
7.1 太極股份
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經(jīng)營效益分析
7.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7 未來前景展望
7.2 航天信息
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 智慧政務系統(tǒng)
7.2.3 經(jīng)營效益分析
7.2.4 業(yè)務經(jīng)營分析
7.2.5 財務狀況分析
7.2.6 核心競爭力分析
7.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.8 未來前景展望
7.3 東華軟件
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經(jīng)營效益分析
7.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7 未來前景展望
7.4 華宇軟件
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 經(jīng)營效益分析
7.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.4.4 財務狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.4.7 未來前景展望
7.5 人民網(wǎng)
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 經(jīng)營效益分析
7.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.5.4 財務狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
第八章 2022-2027年中國智慧政務行業(yè)PPP投資模式及前景趨勢預測
8.1 中國智慧政務PPP投資建設模式分析
8.1.1 PPP建設模式類型
8.1.2 PPP建設項目分析
8.1.3 PPP建設影響因素
8.1.4 PPP模式建設建議
8.2 中國智慧政務發(fā)展前景及趨勢分析
8.2.1 智慧政務市場前景
8.2.2 智慧政務發(fā)展方向
8.2.3 智慧政務發(fā)展趨勢
8.2.4 智慧政務服務趨勢
8.2.5 智慧政務市場預測
8.3 中研智業(yè)對2022-2027年中國智慧政務行業(yè)預測分析
8.3.1 2022-2027年中國智慧政務行業(yè)影響因素分析
8.3.2 2022-2027年中國智慧政務市場規(guī)模預測

圖表目錄
圖表 智慧政務的主要內(nèi)容
圖表 智慧政務架構圖
圖表 智慧政務生態(tài)系統(tǒng)模型
圖表 政府行業(yè)信息化發(fā)展階段
圖表 中國政務信息化發(fā)展歷程
圖表 “互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”一體化平臺系統(tǒng)架構
圖表 “互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”一體化平臺技術體系
圖表 2015-2020年我國智慧政務行業(yè)相關政策
圖表 2015-2019年中國常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 中國智慧城市建設發(fā)展歷程
圖表 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智慧城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
圖表 智慧應用產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 中國智慧城市擬建設情況
圖表 中國智慧城市試點地區(qū)分布
圖表 智慧城市試點城市分布
圖表 2019-2024年中國智慧城市支出規(guī)模預測
圖表 部分省級政府數(shù)字政府規(guī)劃發(fā)布情況
圖表 2019年全國各。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設指數(shù)與GDP對比
圖表 電子政務與數(shù)字政府的主要區(qū)別
圖表 “十三五”以來中國政務信息化部分政策匯總
圖表 管理型政府與服務型政府的區(qū)別
圖表 2015-2020年中國政府IT應用產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長
圖表 2018年分省政府信息化市場規(guī)模與份額
圖表 2018年分省政府信息化市場規(guī)模與份額(續(xù))
圖表 電子政務產(chǎn)業(yè)鏈結構
圖表 中國電子政務產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 2014-2019年中國電子政務行業(yè)市場規(guī)模及增長
圖表 中國電子政務產(chǎn)業(yè)結構
圖表 2003-2020年中國電子政務發(fā)展指數(shù)值及排名變化情況
圖表 2003-2020年中國在線政務指數(shù)值變化情況
圖表 2003-2020年中國通信基礎設施和人力資本指數(shù)值變化情況
圖表 2017-2020年我國政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 2019-2020年分省政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 2019-2020年各行政級別政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 各行政級別政府網(wǎng)站欄目數(shù)量
圖表 2019-2020年各行政級別政府網(wǎng)站首頁文章更新量
圖表 2018-2020年政務機構微博數(shù)量
圖表 部分省份政務機構微博數(shù)量
圖表 2017-2020年政務頭條號數(shù)量
圖表 部分省份政務頭條號數(shù)量
圖表 部分省份政務抖音號數(shù)量
圖表 2017-2019年數(shù)字政務指數(shù)和城市數(shù)字鴻溝
圖表 2019年數(shù)字政務指數(shù)市級排名
圖表 2019年各地區(qū)指數(shù)均值、增速和數(shù)字鴻溝
圖表 2019年各城市指數(shù)規(guī)模與增幅
圖表 2018-2019年政府領域全國總用云量
圖表 2018-2019年各地區(qū)政府領域用云量及同比增幅
圖表 2019年政府領域用云量與數(shù)字政務指數(shù)
圖表 351個城市數(shù)字政務指數(shù)分布
圖表 數(shù)字一線-五線城市數(shù)字政務指數(shù)
圖表 智慧政務組成架構
圖表 2016-2021年中國智慧政務投資規(guī),F(xiàn)狀分析
圖表 2014-2020年中國智慧監(jiān)獄市場規(guī)模
圖表 2017-2021年中國公安信息化行業(yè)規(guī),F(xiàn)狀分析
圖表 智慧警務“四梁八柱”應用生態(tài)
圖表 2013-2020年中國法院審結案件數(shù)分析
圖表 2013-2020年中國公共財政支出司法領域規(guī)模
圖表 智慧檢務總體架構
圖表 人民檢察院信息化 4.0 版智慧檢務“四梁八柱”應用生態(tài)
圖表 智慧政務的運行模式(服務傳遞模式)
圖表 智慧政務概念上市企業(yè)市值排名TOP30
圖表 2020年智慧政務領域最具商業(yè)合作價值企業(yè)盤點
圖表 5G在政務與公用事業(yè)中的應用
圖表 5G智慧治理落地場景
圖表 5G重大疫情智慧防控技術框架
圖表 2020年政務大數(shù)據(jù)創(chuàng)新排行榜
圖表 中國政務云產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表 2019年中國政務云解決方案提供商TOP20排行
圖表 中國政務云商業(yè)模式
圖表 中國政務云發(fā)展路徑
圖表 技術支撐系統(tǒng)圖
圖表 安徽省疫情防控專題架構
圖表 安徽省口罩預約購買平臺邏輯框圖
圖表 安徽省智慧政務服務平臺架構
圖表 2015-2019年入庫項目實施進度
圖表 2019年與2021年入庫項目實施進度對照
圖表 智慧政務標準化總體趨勢
圖表 數(shù)字政府業(yè)務邏輯

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