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第一章　隱私計算行業(yè)概述
1.1　隱私計算基本概念
1.1.1　國外隱私計算定義
1.1.2　國內(nèi)隱私計算定義
1.2　隱私計算作用
1.2.1　助力數(shù)據(jù)要素市場化配置
1.2.2　成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口
1.2.3　促進(jìn)多方數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作
1.2.4　促進(jìn)大數(shù)據(jù)進(jìn)入新發(fā)展階段
1.3　數(shù)據(jù)流通相關(guān)介紹
1.3.1　數(shù)據(jù)流通模式差異性
1.3.2　數(shù)據(jù)流通技術(shù)模式類型
1.3.3　數(shù)據(jù)流通應(yīng)用場景類型
1.3.4　數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)
第二章　2019-2021年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)綜述
2.1　數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述
2.1.1　數(shù)據(jù)安全定義
2.1.2　數(shù)據(jù)安全體系
2.1.3　數(shù)據(jù)安全治理理念
2.2　中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析
2.2.1　數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動因素
2.2.2　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.3　數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局
2.2.4　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.5　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施
2.3　典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析
2.3.1　政務(wù)數(shù)據(jù)安全需求
2.3.2　企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.3.3　金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.4　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及趨勢
2.4.1　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
2.4.2　未來數(shù)據(jù)安全維護(hù)趨勢
2.4.3　全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢
2.4.4　中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢
第三章　2019-2021年全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.1　全球隱私計算相關(guān)政策支持
3.1.1　歐盟發(fā)布技術(shù)指南
3.1.2　美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案
3.1.3　英國設(shè)立研究機(jī)構(gòu)
3.2　全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.2.1　隱私計算市場需求
3.2.2　隱私技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3　機(jī)密計算聯(lián)盟成立
3.2.4　隱私計算專利分布
3.2.5　企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
3.3　全球隱私計算技術(shù)應(yīng)用實踐
3.3.1　歐洲
3.3.2　美國
3.3.3　其它地區(qū)
第四章　2019-2021年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展綜述
4.1　國內(nèi)隱私計算行業(yè)政策環(huán)境
4.1.1　行業(yè)主要政策概覽
4.1.2　數(shù)據(jù)安全法影響分析
4.1.3　網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)計劃
4.1.4　個人信息保護(hù)法發(fā)布
4.1.5　大數(shù)據(jù)算力樞紐方案
4.1.6　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例
4.1.7　地方相關(guān)政策支持分析
4.2　國內(nèi)隱私計算行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1　行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2　行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況
4.2.3　主要隱私計算平臺
4.2.4　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5　行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展
4.2.6　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展情況
4.3　隱私計算行業(yè)參與主體分析
4.3.1　隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
4.3.2　隱私計算技術(shù)應(yīng)用方
4.3.3　隱私計算技術(shù)產(chǎn)品提供方
4.3.4　隱私計算領(lǐng)域科研機(jī)構(gòu)
4.3.5　隱私計算產(chǎn)品評測機(jī)構(gòu)
4.4　隱私計算行業(yè)合規(guī)分析
4.4.1　提升數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性
4.4.2　隱私計算方案合規(guī)要求
4.4.3　隱私計算合規(guī)路徑探索
4.5　隱私計算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
4.5.1　安全性挑戰(zhàn)影響市場信任
4.5.2　性能瓶頸阻礙規(guī)模化應(yīng)用
4.5.3　平臺互聯(lián)互通壁壘問題
4.6　隱私計算行業(yè)發(fā)展建議
4.6.1　健全法律法規(guī)
4.6.2　構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系
4.6.3　培育數(shù)據(jù)要素市場
第五章　2019-2021年隱私計算行業(yè)金融領(lǐng)域應(yīng)用分析
5.1　金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用背景
5.1.1　國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.2　金融科技布局態(tài)勢分析
5.1.3　數(shù)據(jù)要素市場有待完善
5.1.4　金融數(shù)據(jù)融合應(yīng)用需求
5.1.5　隱私計算助力行業(yè)安全發(fā)展
5.2　金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用發(fā)展情況
5.2.1　金融隱私計算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
5.2.2　金融隱私計算試點情況
5.2.3　隱私計算主要金融應(yīng)用場景
5.2.4　隱私計算金融營銷場景應(yīng)用
5.2.5　隱私計算金融風(fēng)控場景應(yīng)用
5.2.6　金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應(yīng)用
5.3　金融行業(yè)應(yīng)用隱私計算技術(shù)分析
5.3.1　金融隱私計算參與主體
5.3.2　金融隱私計算技術(shù)方法
5.3.3　金融隱私計算技術(shù)方案
5.3.4　金融隱私計算模式架構(gòu)
5.3.5　金融隱私計算生態(tài)建設(shè)
5.4　金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用發(fā)展思路
5.4.1　制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃
5.4.2　體系性布局?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)
5.4.3　生態(tài)賦能典型場景應(yīng)用
5.5　金融機(jī)構(gòu)隱私計算應(yīng)用情況
5.5.1　工商銀行
5.5.2　光大銀行
5.5.3　交通銀行
5.5.4　平安銀行
第六章　2019-2021年隱私計算行業(yè)其他領(lǐng)域應(yīng)用分析
6.1　醫(yī)療領(lǐng)域
6.1.1　醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2　醫(yī)院安全設(shè)備建設(shè)
6.1.3　醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展
6.1.4　隱私計算需求分析
6.1.5　隱私計算應(yīng)用場景
6.1.6　隱私計算應(yīng)用案例
6.2　政務(wù)領(lǐng)域
6.2.1　政務(wù)信息化發(fā)展情況
6.2.2　政務(wù)數(shù)據(jù)開放情況
6.2.3　政務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險
6.2.4　隱私計算需求分析
6.2.5　隱私計算應(yīng)用場景
6.2.6　隱私計算應(yīng)用案例
6.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
6.3.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢
6.3.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全建設(shè)
6.3.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計算應(yīng)用
6.4　其他領(lǐng)域應(yīng)用潛力
6.4.1　能源互聯(lián)網(wǎng)
6.4.2　汽車互聯(lián)網(wǎng)
6.4.3　數(shù)據(jù)跨境流動
第七章　2019-2021年隱私計算行業(yè)技術(shù)綜述
7.1　隱私計算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1　隱私計算技術(shù)體系
7.1.2　隱私計算相關(guān)技術(shù)
7.1.3　隱私計算技術(shù)路徑
7.1.4　隱私計算企業(yè)定位
7.1.5　隱私計算專利分析
7.2　隱私保護(hù)相關(guān)傳統(tǒng)技術(shù)
7.2.1　數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
7.2.2　假名化技術(shù)
7.2.3　傳統(tǒng)技術(shù)的限制
7.3　同態(tài)加密技術(shù)
7.3.1　技術(shù)介紹
7.3.2　算法組成
7.3.3　技術(shù)應(yīng)用
7.3.4　國外技術(shù)發(fā)展
7.3.5　國內(nèi)技術(shù)突破
7.4　多方安全計算技術(shù)
7.4.1　技術(shù)概念
7.4.2　技術(shù)模式
7.4.3　關(guān)鍵技術(shù)
7.4.4　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.4.5　國內(nèi)主要廠商
7.4.6　應(yīng)用場景案例
7.5　聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)
7.5.1　技術(shù)概念
7.5.2　技術(shù)模式
7.5.3　技術(shù)種類
7.5.4　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.5.5　國內(nèi)主要廠商
7.5.6　應(yīng)用場景案例
7.6　差分隱私技術(shù)
7.6.1　技術(shù)概念
7.6.2　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.6.3　國內(nèi)主要廠商
7.6.4　應(yīng)用場景案例
7.7　機(jī)密計算技術(shù)
7.7.1　技術(shù)概念
7.7.2　支撐技術(shù)
7.7.3　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.7.4　國內(nèi)主要廠商
7.7.5　應(yīng)用場景案例
7.8　可證去標(biāo)識技術(shù)
7.8.1　技術(shù)簡介
7.8.2　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.8.3　國內(nèi)主要廠商
7.8.4　應(yīng)用場景案例
第八章　2019-2021年隱私計算行業(yè)重點技術(shù)分析——區(qū)塊鏈技術(shù)
8.1　區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況
8.1.1　國外區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
8.1.2　區(qū)塊鏈?zhǔn)袌霭l(fā)展情況
8.1.3　國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持
8.1.4　國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用
8.1.5　國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)平臺
8.2　隱私計算領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展情況
8.2.1　技術(shù)應(yīng)用價值
8.2.2　技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
8.2.3　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4　技術(shù)融合優(yōu)勢
8.2.5　平臺架構(gòu)應(yīng)用
8.3　隱私計算結(jié)合區(qū)塊鏈典型解決方案
8.3.1　機(jī)構(gòu)間聯(lián)合風(fēng)控
8.3.2　機(jī)構(gòu)間聯(lián)合營銷
8.3.3　機(jī)構(gòu)間聯(lián)合數(shù)據(jù)運(yùn)營
8.3.4　可信協(xié)作與跨鏈取證
8.3.5　鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗
8.3.6　第三方外包數(shù)據(jù)處理
8.3.7　可計量價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)
8.4　基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺實例
8.4.1　螞蟻摩斯安全多方計算平臺
8.4.2　PlatONE
8.4.3　Enigma
8.4.4　Avalon
第九章　2018-2021年國內(nèi)隱私計算行業(yè)主要企業(yè)運(yùn)營分析
9.1　螞蟻集團(tuán)
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　企業(yè)經(jīng)營情況
9.1.3　企業(yè)合作動態(tài)
9.1.4　隱私計算產(chǎn)品
9.2　翼方健數(shù)
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　企業(yè)融資情況
9.2.3　隱私計算平臺
9.2.4　企業(yè)應(yīng)用案例
9.3　锘崴科技
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　企業(yè)融資情況
9.3.3　企業(yè)核心技術(shù)
9.3.4　企業(yè)解決方案
9.4　微眾銀行
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　銀行經(jīng)營狀況
9.4.3　銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域
9.4.4　銀行競爭優(yōu)勢
9.4.5　隱私計算應(yīng)用
9.4.6　產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
9.4.7　銀行發(fā)展戰(zhàn)略
9.5　華控清交
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　企業(yè)融資情況
9.5.3　主要產(chǎn)品分析
9.5.4　企業(yè)合作動態(tài)
9.6　洞見科技
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　企業(yè)核心技術(shù)
9.6.3　隱私計算產(chǎn)品
9.6.4　企業(yè)融資情況
第十章　隱私計算行業(yè)投資及發(fā)展趨勢預(yù)測
10.1　隱私計算行業(yè)投融資分析
10.1.1　行業(yè)投融資情況
10.1.2　行業(yè)投融資階段
10.1.3　行業(yè)投融資來源
10.2　隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析
10.2.1　行業(yè)迎來政策機(jī)遇
10.2.2　“十四五”行業(yè)發(fā)展方向
10.2.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢
10.2.4　多方生態(tài)融合趨勢
10.3　隱私計算行業(yè)技術(shù)發(fā)展展望
10.3.1　計算性能優(yōu)化方向
10.3.2　多元技術(shù)融合趨勢
10.3.3　隱私計算應(yīng)用落地
10.3.4　企業(yè)技術(shù)定位趨向

圖表目錄
圖表　基于隱私保護(hù)計算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式
圖表　基于數(shù)據(jù)流通的場景分類
圖表　數(shù)據(jù)安全行業(yè)價值鏈
圖表　數(shù)據(jù)安全體系
圖表　2019-2020年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量
圖表　2019-2020年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)高危漏洞數(shù)量
圖表　全球隱私計算專利分布情況
圖表　2021年全球隱私計算專利榜單TOP50
圖表　明確發(fā)展隱私計算的政策文件
圖表　國內(nèi)隱私計算廠商
圖表　國內(nèi)主要隱私計算平臺
圖表　國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)一）
圖表　國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表　國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表　隱私計算圖譜
圖表　隱私計算商業(yè)模式
圖表　軟件和信息技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表　隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表　隱私計算技術(shù)應(yīng)用行業(yè)及應(yīng)用方舉例
圖表　隱私計算產(chǎn)品提供方（部分）
圖表　國內(nèi)主要隱私計算科研機(jī)構(gòu)（部分）
圖表　金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總
圖表　金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總（續(xù)）
圖表　北京市擬納入資本市場金融科技創(chuàng)新試點中涉及隱私計算項目
圖表　隱私計算主要金融應(yīng)用場景
圖表　天冕科技助力某頭部互金公司聯(lián)合營銷案例
圖表　天冕科技與金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合風(fēng)控案例
圖表　瑞萊智慧REALSECURE平臺銀行部署解決方案
圖表　REALSECURE平臺縱向聯(lián)邦示意圖
圖表　金智塔隱私計算平臺智能授信應(yīng)用場景示例
圖表　金智塔科技數(shù)據(jù)驅(qū)動的科創(chuàng)企業(yè)智能授信模型
圖表　金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中隱私計算技術(shù)應(yīng)用情況
圖表　隱私計算產(chǎn)品的對等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
圖表　隱私計算產(chǎn)品的客戶端-服務(wù)器架構(gòu)
圖表　隱私計算產(chǎn)品的代理計算架構(gòu)
圖表　多參與方的代理計算和無代理計算架構(gòu)實現(xiàn)
圖表　中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會行業(yè)級隱私計算平臺架構(gòu)
圖表　工商銀行多方安全計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表　工商銀行聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表　工商銀行可信計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表　光大銀行多方安全計算平臺架構(gòu)
圖表　交通銀行隱私計算平臺
圖表　隱私計算技術(shù)同區(qū)塊鏈結(jié)合
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院各類業(yè)務(wù)應(yīng)用終端總數(shù)
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)全院應(yīng)用不同等級醫(yī)院對比
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院的患者就診管理與服務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表　2019-2020年度中國三級醫(yī)院患者就診管理與服務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備及措施情況
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備及措施情況不同等級醫(yī)院對比
圖表　2019-2020年度中國醫(yī)院采用的用戶認(rèn)證方式情況
圖表　傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計算平臺技術(shù)方案架構(gòu)對比
圖表　傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計算平臺技術(shù)方案性能對比
圖表　基于隱私保護(hù)計算服務(wù)平臺的聯(lián)合DRG 建模的流程
圖表　傳統(tǒng)技術(shù)方案與安全計算平臺創(chuàng)新方案對比
圖表　隱私計算技術(shù)體系
圖表　隱私計算相關(guān)技術(shù)主要對比
圖表　國內(nèi)隱私計算平臺技術(shù)路線
圖表　1995-2020年中國隱私計算專利申請量
圖表　國內(nèi)各機(jī)構(gòu)隱私計算專利申請數(shù)量
圖表　三種類型同態(tài)加密的研究時間線
圖表　多方安全計算發(fā)展
圖表　多方安全計算模式
圖表　秘密分享原理
圖表　同態(tài)加密原理
圖表　不經(jīng)意傳輸原理
圖表　混淆電路原理
圖表　零知識證明原理
圖表　聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)展
圖表　聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式
圖表　橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)
圖表　縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)
圖表　聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)
圖表　差分隱私發(fā)展
圖表　機(jī)密計算發(fā)展
圖表　數(shù)據(jù)在TEE 集群中的處理
圖表　2020年“德溫特”發(fā)布的全球區(qū)塊鏈專利統(tǒng)計數(shù)據(jù)
圖表　百度、螞蟻、微眾銀行FISCO BCOS、趣鏈、復(fù)雜美CHAIN33五家平臺對比
圖表　基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺
圖表　項目階段跨職能流程
圖表　執(zhí)行階段跨職能流程
圖表　螞蟻摩斯安全多方計算平臺
圖表　PLATONE的技術(shù)架構(gòu)
圖表　ENIGMA項目
圖表　AVALON的整體架構(gòu)
圖表　2017-2020年螞蟻集團(tuán)營業(yè)收入
圖表　螞蟻集團(tuán)業(yè)務(wù)收入構(gòu)成情況
圖表　2017-2019年微眾銀行主要會計數(shù)據(jù)及財務(wù)指標(biāo)
圖表　洞見科技發(fā)展歷程
圖表　洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺
圖表　2013-2021年隱私計算初創(chuàng)公司融資情況
圖表　頭部隱私計算企業(yè)2021年融資情況
圖表　2013-2021年隱私計算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量及金額分布
圖表　2013-2021年隱私計算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量走勢
圖表　隱私計算領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)
圖表　隱私計算初創(chuàng)公司融資記錄

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