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第一章　智慧城市相關(guān)概述
1.1　智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1　智慧城市的概念
1.1.2　智慧城市建設(shè)的必然性
1.1.3　智慧城市具備四大魅力
1.1.4　智慧城市的創(chuàng)新應(yīng)用
1.2　智慧城市的建設(shè)內(nèi)容
1.2.1　市政設(shè)施類之智能交通
1.2.2　公共服務(wù)類之智慧醫(yī)療
1.2.3　社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè)
1.3　智慧城市建設(shè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展
1.3.1　推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展
1.3.2　中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.3　打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈
第二章　2018-2020年全球智慧城市建設(shè)分析
2.1　2018-2020年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1　世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.2　全球十大智慧城市排名狀況
2.1.3　各國智慧城市的建設(shè)目標(biāo)
2.1.4　首個(gè)智慧城市在線社區(qū)啟動(dòng)
2.1.5　智能城市技術(shù)成全球發(fā)展熱點(diǎn)
2.1.6　亞洲智慧城市進(jìn)程進(jìn)一步加快
2.1.7　中美簽署智慧城市的合作協(xié)議
2.1.8　國際智慧城市發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)
2.1.9　全球智慧城市發(fā)展對中國的啟示
2.2　歐美
2.2.1　歐盟智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
2.2.2　歐盟積極建設(shè)智慧城市
2.2.3　歐盟智慧城市建設(shè)目標(biāo)
2.2.4　美國各地智慧城市建設(shè)狀況
2.2.5　美國將興建無居民智能城市
2.2.6　美國政府加大智能城市投入
2.3　日本
2.3.1　日本低碳智慧城市路徑
2.3.2　日本智慧城市建設(shè)的特點(diǎn)
2.3.3　日本參與新興國家智能城市建設(shè)
2.3.4　日本提出智慧城市國際ISO標(biāo)準(zhǔn)
2.3.5　日本智慧城市對中國的啟示
2.4　新加坡
2.4.1　新加波智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
2.4.2　新加坡智慧城市發(fā)展模式
2.4.3　“智慧國家”實(shí)施經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.4.4　新加坡牽手華為建設(shè)智慧國
2.4.5　電子政府助力智慧城市建設(shè)
2.5　韓國
2.5.1　韓國智慧城市建設(shè)狀況
2.5.2　韓國首爾智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.5.3　韓國松島智慧城市發(fā)展規(guī)劃
第三章　2018-2020年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1　全球宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
3.1.2　中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
3.1.3　2020年中國宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.1.4　中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
3.2　社會環(huán)境
3.2.1　人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平
3.2.2　智慧城市順應(yīng)城市化發(fā)展
3.2.3　智慧城市符合現(xiàn)代化需要
3.2.4　我國信息化水平不斷提升
3.3　政策環(huán)境
3.3.1　智慧城市發(fā)展建設(shè)政策回顧
3.3.2　關(guān)于加快實(shí)施信息惠民工程的通知
3.3.3　國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2018-2020年）
3.3.4　關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見
3.3.5　智慧城市納入政府工作建設(shè)規(guī)劃
3.4　技術(shù)環(huán)境
3.4.1　技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)智慧城市發(fā)展
3.4.2　中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟
3.4.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市的建設(shè)
3.4.4　通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)智慧城市建設(shè)
3.4.5　全光網(wǎng)建設(shè)助力智慧城市發(fā)展
3.4.6　建設(shè)智慧城市的技術(shù)機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第四章　2018-2020年中國智慧城市建設(shè)分析
4.1　中國智慧城市運(yùn)行現(xiàn)狀
4.1.1　政府在建設(shè)中的作用
4.1.2　智慧城市運(yùn)行現(xiàn)狀分析
4.1.3　地區(qū)智慧城市發(fā)展布局
4.1.4　中國智慧城市建設(shè)狀況
4.1.5　中國智慧城市供需分析
4.1.6　智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.7　關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀
4.2　中國智慧城市發(fā)展特點(diǎn)分析
4.2.1　智慧城市發(fā)展新常態(tài)分析
4.2.2　以人為本依然是發(fā)展主線
4.2.3　技術(shù)成為智慧城市突破口
4.2.4　交互式3D城市成著力點(diǎn)
4.3　2018-2020年中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1　中國智慧城市主要建設(shè)模式
4.3.2　我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3　國內(nèi)外智慧城市商業(yè)模式分析
4.3.4　國內(nèi)企業(yè)嘗試BT建設(shè)模式
4.4　智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)分析
4.4.1　構(gòu)建智慧城市指標(biāo)體系的意義
4.4.2　我國智慧城市評價(jià)體系分析
4.4.3　我國智慧城市標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展
4.4.4　智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)加快
4.4.5　推動(dòng)智慧城市國際標(biāo)準(zhǔn)化工作
4.4.6　智慧城市標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的思考
4.4.7　完善智慧城市體系的建議
4.5　運(yùn)營商成智慧城市建設(shè)主力
4.5.1　運(yùn)營商的作用
4.5.2　運(yùn)營商加快布局
4.5.3　中國移動(dòng)
4.5.4　中國聯(lián)通
4.5.5　中國電信
4.5.6　運(yùn)營商的建設(shè)機(jī)遇
4.5.7　運(yùn)營商的建設(shè)建議
4.6　智慧城市運(yùn)營分析
4.6.1　智慧城市的運(yùn)營主體
4.6.2　智慧城市運(yùn)營新思維分析
4.6.3　智慧城市運(yùn)營存在的問題
4.6.4　智慧城市的運(yùn)營策略分析
4.7　智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1　東西部發(fā)展不均
4.7.2　規(guī)劃與建設(shè)脫節(jié)
4.7.3　招商難導(dǎo)致空殼
4.7.4　產(chǎn)業(yè)格局尚未形成
4.7.5　核心議題亟待解決
4.7.6　其他問題
4.8　智慧城市的發(fā)展對策
4.8.1　智慧城市建設(shè)的提振策略
4.8.2　推動(dòng)智慧城市建設(shè)的要點(diǎn)
4.8.3　智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4　智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.8.5　建設(shè)智慧城市的基本原則
4.8.6　重視需求導(dǎo)向的促進(jìn)作用
4.8.7　智慧城市建設(shè)應(yīng)堅(jiān)持理性
第五章　2018-2020年智能交通產(chǎn)業(yè)分析
5.1　智能交通發(fā)展概述
5.1.1　發(fā)展智慧交通的重要意義
5.1.2　智能交通對城市發(fā)展的影響
5.1.3　我國智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.4　高速公路智慧交通應(yīng)用分析
5.2　2018-2020年智能交通產(chǎn)業(yè)綜合分析
5.2.1　智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
5.2.2　智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
5.2.3　智能交通市場發(fā)展規(guī)模
5.2.4　智能交通市場重點(diǎn)項(xiàng)目
5.2.5　智能交通市場競爭格局
5.2.6　智能交通市場投融資模式
5.2.7　高清視頻監(jiān)控的重要作用
5.3　2018-2020年部分城市智能交通發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.3.1　西寧
5.3.2　廈門
5.3.3　深圳
5.3.4　佛山
5.3.5　珠海
5.4　2018-2020年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
5.4.1　車聯(lián)網(wǎng)助力智能交通發(fā)展
5.4.2　車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展核心驅(qū)動(dòng)力
5.4.3　車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.4　車聯(lián)網(wǎng)市場盈利模式
5.4.5　車聯(lián)網(wǎng)市場需求分析
5.4.6　車聯(lián)網(wǎng)市場競爭狀況
5.4.7　車聯(lián)網(wǎng)市場趨勢分析
5.4.8　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
5.5　大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用分析
5.5.1　應(yīng)用綜況
5.5.2　應(yīng)用方式
5.5.3　應(yīng)用方案
5.5.4　應(yīng)用方向
5.5.5　應(yīng)用建議
5.6　智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.6.1　智慧交通市場規(guī)模預(yù)測
5.6.2　智慧交通發(fā)展前景展望
5.6.3　智能交通市場發(fā)展方向
5.6.4　智能交通未來趨勢分析
5.6.5　智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章　2018-2020年電子政務(wù)行業(yè)分析
6.1　全球電子政務(wù)發(fā)展綜述
6.1.1　國外電子政府建設(shè)歷程
6.1.2　全球電子政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.3　國際電子政府發(fā)展趨勢
6.2　2018-2020年中國電子政務(wù)發(fā)展分析
6.2.1　智慧政府建設(shè)的重要作用
6.2.2　我國電子政務(wù)發(fā)展特點(diǎn)
6.2.3　電子政務(wù)整體發(fā)展水平
6.2.4　城市電子政務(wù)發(fā)展水平
6.2.5　我國電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.6　電子政務(wù)政策環(huán)境分析
6.3　2018-2020年中國政務(wù)新媒體發(fā)展分析
6.3.1　政務(wù)新媒體發(fā)展格局
6.3.2　政務(wù)微博發(fā)展的作用
6.3.3　政務(wù)微博發(fā)展態(tài)勢
6.3.4　城市政務(wù)微博狀況
6.3.5　政務(wù)微博發(fā)展展望
6.3.6　政務(wù)微信發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.7　政務(wù)APP發(fā)展現(xiàn)狀
6.4　大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
6.4.1　應(yīng)用概述
6.4.2　應(yīng)用狀況
6.4.3　應(yīng)用模型
6.4.4　應(yīng)用模式
6.4.5　應(yīng)用建議
6.5　我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展分析
6.5.1　電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的含義
6.5.2　電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的分類
6.5.3　電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性
6.5.4　電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定要求
6.5.5　我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀分析
6.6　我國電子政務(wù)現(xiàn)存的問題
6.6.1　觀念上的誤區(qū)
6.6.2　資源利用缺陷
6.6.3　發(fā)展不平衡
6.6.4　短期效應(yīng)問題
6.6.5　資源浪費(fèi)現(xiàn)象
6.6.6　法律法規(guī)滯后
6.6.7　網(wǎng)絡(luò)安全問題
6.7　我國電子政務(wù)發(fā)展對策
6.7.1　電子政務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略模式
6.7.2　電子政務(wù)發(fā)展建議
6.7.3　電子政務(wù)發(fā)展策略
6.7.4　電子政務(wù)發(fā)展措施
6.8　中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析
6.8.1　電子政務(wù)發(fā)展趨勢
6.8.2　電子政務(wù)發(fā)展展望
6.8.3　電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
第七章　2018-2020年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析
7.1　發(fā)達(dá)國家智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　美國
7.1.2　英國
7.1.3　日本
7.2　中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)綜合分析
7.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
7.2.3　智能醫(yī)療發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)
7.2.4　智慧醫(yī)療實(shí)踐進(jìn)展
7.2.5　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.6　智慧醫(yī)療投資規(guī)模
7.2.7　實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療的關(guān)鍵
7.2.8　智慧醫(yī)療面臨的問題及建議
7.3　智慧醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1　全球智慧醫(yī)療應(yīng)用情況
7.3.2　我國智慧醫(yī)療應(yīng)用狀況
7.3.3　智慧醫(yī)療未來應(yīng)用趨勢
7.4　智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析
7.4.1　智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)
7.4.2　智能醫(yī)療主要技術(shù)應(yīng)用
7.4.3　信息處理技術(shù)的應(yīng)用
7.4.4　3G技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展
7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用分析
7.5　大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分析
7.5.1　應(yīng)用場景
7.5.2　應(yīng)用模型
7.5.3　應(yīng)用模式
7.5.4　應(yīng)用方向
7.5.5　應(yīng)用前景
7.6　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測
7.6.1　我國智慧醫(yī)療的市場潛力
7.6.2　中國智慧醫(yī)療發(fā)展空間預(yù)測
7.6.3　智慧醫(yī)療細(xì)分市場發(fā)展?jié)摿?BR>7.6.4　智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢預(yù)判
第八章　2018-2020年智能家居市場分析
8.1　智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1　智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2　智能家居市場推廣現(xiàn)狀
8.1.3　無線智能家居受市場青睞
8.1.4　物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應(yīng)用
8.1.5　智能家居平民化發(fā)展思考
8.2　2018-2020年中國智能家居發(fā)展態(tài)勢
8.2.1　智能家居系統(tǒng)市場規(guī)模
8.2.2　智能家居市場競爭格局
8.2.3　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
8.2.4　運(yùn)營商部署智能家居
8.2.5　智能家居市場焦點(diǎn)
8.3　大數(shù)據(jù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用分析
8.3.1　應(yīng)用前提
8.3.2　技術(shù)應(yīng)用
8.3.3　營銷應(yīng)用
8.3.4　企業(yè)布局
8.3.5　應(yīng)用問題
8.3.6　應(yīng)用前景
8.4　智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1　行業(yè)制約因素
8.4.2　缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
8.4.3　企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)
8.5　智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1　智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
8.5.2　智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3　智能家居發(fā)展關(guān)鍵要素
8.5.4　智能家居市場推廣策略
8.5.5　智能家居品牌營銷策略
8.6　智能家居市場前景預(yù)測
8.6.1　智能家居市場前景廣闊
8.6.2　智能家居細(xì)分市場空間測算
8.6.3　智能家居行業(yè)趨勢預(yù)測
第九章　2018-2020年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1　智慧旅游發(fā)展概述
9.1.1　旅游業(yè)發(fā)展階段分析
9.1.2　智慧旅游概念及內(nèi)容
9.1.3　智慧旅游的發(fā)展框架
9.1.4　智慧旅游的發(fā)展體系
9.1.5　發(fā)展智慧旅游的重要意義
9.1.6　智慧旅游與智慧城市的關(guān)系
9.2　2018-2020年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
9.2.1　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
9.2.2　智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
9.2.3　智慧旅游建設(shè)運(yùn)營模式
9.2.4　智慧旅游發(fā)展促進(jìn)意見
9.2.5　智慧旅游城市發(fā)展規(guī)劃
9.2.6　智慧旅游產(chǎn)業(yè)宏觀形勢
9.2.7　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
9.3　大數(shù)據(jù)在智慧旅游領(lǐng)域的應(yīng)用分析
9.3.1　應(yīng)用綜況
9.3.2　重點(diǎn)應(yīng)用
9.3.3　數(shù)據(jù)來源
9.3.4　具體應(yīng)用
9.3.5　應(yīng)用場景
9.3.6　問題及建議
9.4　2018-2020年部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
9.4.1　北京市
9.4.2　重慶市
9.4.3　四川省
9.4.4　甘肅省
9.4.5　福建省
9.5　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對策
9.5.1　智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
9.5.2　智慧旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建議
9.5.3　智慧旅游重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目建議
9.5.4　智慧旅游行業(yè)運(yùn)營策略分析
9.5.5　智慧旅游服務(wù)體系政策建議
9.5.6　智慧旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇
9.6　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
9.6.1　積極發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè)
9.6.2　智慧旅游經(jīng)濟(jì)大有可為
9.6.3　智慧旅游產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)景展望
9.6.4　智慧旅游應(yīng)用前景廣闊
第十章　2018-2020年智慧城市其他細(xì)分產(chǎn)業(yè)分析
10.1　智慧社區(qū)
10.1.1　智慧社區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀分析
10.1.2　智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新
10.1.3　大數(shù)據(jù)在智慧社區(qū)的應(yīng)用
10.1.4　社區(qū)O2O發(fā)展現(xiàn)狀分析
10.1.5　智慧社區(qū)建設(shè)存在的問題
10.1.6　智慧社區(qū)未來建設(shè)目標(biāo)
10.1.7　智慧社區(qū)未來發(fā)展趨勢
10.2　智慧養(yǎng)老
10.2.1　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注
10.2.2　智慧養(yǎng)老市場需求廣闊
10.2.3　智慧養(yǎng)老商業(yè)模式創(chuàng)新
10.2.4　智慧養(yǎng)老市場地區(qū)動(dòng)態(tài)
10.2.5　中國智慧養(yǎng)老推廣現(xiàn)狀
10.3　智慧安防
10.3.1　智慧城市下的智能安防業(yè)
10.3.2　智慧安防家用市場現(xiàn)狀
10.3.3　安防產(chǎn)品應(yīng)用智慧城市建設(shè)
10.3.4　智能安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
10.3.5　智慧城市建設(shè)帶來發(fā)展機(jī)遇
10.3.6　智慧安防行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
10.4　智慧環(huán)保
10.4.1　智慧環(huán)保的基本概述
10.4.2　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)的必要性
10.4.3　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
10.4.4　環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
10.4.5　智慧環(huán)保建設(shè)的問題及對策
10.4.6　智慧環(huán)保行業(yè)的發(fā)展建議
10.4.7　智慧環(huán)保成為行業(yè)發(fā)展趨勢
10.5　智慧物流
10.5.1　智慧物流的具體作用
10.5.2　智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀
10.5.3　商業(yè)智能的重要作用
10.5.4　智慧物流技術(shù)現(xiàn)狀分析
10.5.5　物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智慧物流產(chǎn)業(yè)
10.5.6　大數(shù)據(jù)助力智慧物流發(fā)展
10.5.7　創(chuàng)建智慧物流系統(tǒng)的策略
10.5.8　智慧物流發(fā)展前景
第十一章　2018-2020年中國智慧城市區(qū)域建設(shè)分析
11.1　中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
11.1.1　我國智慧城市區(qū)域建設(shè)回顧
11.1.2　我國智慧城市區(qū)域建設(shè)現(xiàn)狀
11.1.3　中國智慧城市區(qū)域格局狀況
11.1.4　智慧城市地區(qū)發(fā)展實(shí)力排名
11.2　北京市
11.2.1　北京智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
11.2.2　北京將分類推進(jìn)智慧城市建設(shè)
11.2.3　北京房山區(qū)智慧城市項(xiàng)目建設(shè)
11.2.4　北京智慧城市技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
11.2.5　北京智慧城市發(fā)展建議
11.3　上海市
11.3.1　上海智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.2　上海智慧城市建設(shè)發(fā)展規(guī)劃
11.3.3　上海PPP模式建設(shè)智慧城市
11.3.4　上海建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧城市
11.3.5　上海電信助力智慧城市建設(shè)
11.3.6　上海智慧城市建設(shè)對策
11.4　廣州市
11.4.1　廣州對智慧城市的實(shí)踐
11.4.2　廣州智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
11.4.3　廣州智慧城市發(fā)展體系
11.4.4　廣州智慧城市地理平臺
11.4.5　廣州智慧城市發(fā)展建議
11.4.6　廣州將積極建設(shè)智慧城市
11.5　深圳市
11.5.1　深圳智慧城市發(fā)展意義
11.5.2　深圳智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
11.5.3　深圳成為智慧城市試點(diǎn)城市
11.5.4　深圳智慧城市區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.5.5　深圳與騰訊聯(lián)手建智慧城市
11.5.6　深圳智慧城市未來發(fā)展規(guī)劃
11.6　佛山市
11.6.1　佛山智慧城市建設(shè)狀況
11.6.2　佛山智慧城市建設(shè)規(guī)劃
11.6.3　佛山注重智慧民生建設(shè)
11.6.4　佛山智慧城市建設(shè)困境
11.6.5　佛山智慧城市建設(shè)啟示
11.7　杭州市
11.7.1　杭州智慧城市建設(shè)的必要性
11.7.2　杭州智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
11.7.3　杭州聯(lián)通布局智慧城市
11.7.4　杭州智慧城市發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.8　寧波市
11.8.1　寧波智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
11.8.2　寧波智慧城市發(fā)展模式分析
11.8.3　寧波智慧城市建設(shè)典型案例
11.8.4　寧波智慧城市的建設(shè)優(yōu)勢
11.8.5　寧波推進(jìn)智慧城市發(fā)展合作
11.8.6　寧波智慧城市發(fā)展問題及對策
11.9　南京市
11.9.1　南京智慧城市發(fā)展概述
11.9.2　南京智慧城市建設(shè)形勢
11.9.3　南京智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
11.9.4　南京智能電網(wǎng)建設(shè)狀況
11.9.5　南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.10　武漢市
11.10.1　武漢全力推進(jìn)智慧城市建設(shè)
11.10.2　微軟涉足武漢智慧城市建設(shè)
11.10.3　智慧城市創(chuàng)新中心落戶武漢
11.10.4　微信“智慧城市”落地武漢
11.10.5　武漢將建百億級應(yīng)急產(chǎn)業(yè)園
11.10.6　武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.11　其他
11.11.1　青海省智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.11.2　合肥市智慧城市建設(shè)規(guī)劃
11.11.3　重慶市智慧城市建設(shè)規(guī)劃
11.11.4　嘉興市智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
11.11.5　常州市智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
11.11.6　泉州市智慧城市建設(shè)方案
11.11.7　南昌市推進(jìn)智慧城市建設(shè)
第十二章　2018-2020年智慧城市技術(shù)分析
12.1　互聯(lián)網(wǎng)
12.1.1　互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的發(fā)展
12.1.2　中國互聯(lián)網(wǎng)普及率現(xiàn)狀分析
12.1.3　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析
12.1.4　互聯(lián)網(wǎng)面臨風(fēng)險(xiǎn)和安全問題
12.1.5　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢
12.2　物聯(lián)網(wǎng)
12.2.1　全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
12.2.2　中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.3　物聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市建設(shè)
12.2.4　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展機(jī)遇
12.2.5　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的趨勢
12.3　云計(jì)算
12.3.1　云計(jì)算應(yīng)用于智慧城市建設(shè)的優(yōu)勢
12.3.2　智慧城市建設(shè)中云計(jì)算的重大作用
12.3.3　云計(jì)算助力智慧城市建設(shè)
12.3.4　智慧城市與云計(jì)算發(fā)展相輔相成
12.3.5　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計(jì)分析
12.3.6　云化智慧城市建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
12.4　3s技術(shù)
12.4.1　3S技術(shù)介紹
12.4.2　3S技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用
12.4.3　3S技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用
12.4.4　3S技術(shù)在數(shù)字水利中的應(yīng)用
12.4.5　3S產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境
12.4.6　3S技術(shù)未來發(fā)展方向
第十三章　2018-2020年大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用分析
13.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用場景分析
13.1.1　國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
13.1.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響
13.1.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用綜況
13.1.4　大數(shù)據(jù)的政府應(yīng)用場景
13.1.5　大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場景
13.2　大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用概述
13.2.1　各國智慧城市建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
13.2.2　大數(shù)據(jù)成智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵
13.2.3　大數(shù)據(jù)促進(jìn)城市智慧化建設(shè)
13.2.4　大數(shù)據(jù)助力智慧服務(wù)政府建設(shè)
13.2.5　大數(shù)據(jù)推動(dòng)城市法治的建設(shè)
13.2.6　大數(shù)據(jù)完善城市居民的生活
13.3　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
13.3.1　綜合應(yīng)用狀況
13.3.2　應(yīng)用領(lǐng)域分析
13.3.3　應(yīng)用階段分析
13.3.4　投資規(guī)模分析
13.3.5　應(yīng)用需求分析
13.3.6　應(yīng)用的影響因素
13.4　國內(nèi)外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.1　國外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.2　國內(nèi)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.3　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
13.5　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)分析
13.5.1　江蘇省布局城市警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
13.5.2　浙江省臺州市智能交通管理解決方案
13.5.3　廣東省推進(jìn)大數(shù)據(jù)在城市氣象的應(yīng)用
13.5.4　錦州區(qū)域醫(yī)療平臺大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
13.5.5　國網(wǎng)公司開展大數(shù)據(jù)電網(wǎng)應(yīng)用建設(shè)
第十四章　2018-2020年中國智慧城市重點(diǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
14.1　銀江股份有限公司
14.1.1　公司發(fā)展概況
14.1.2　布局智慧城市
14.1.3　借力大數(shù)據(jù)
14.1.4　智慧業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)
14.1.5　經(jīng)營效益分析
14.1.6　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.1.7　財(cái)務(wù)狀況分析
14.1.8　未來前景展望
14.2　中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
14.2.1　公司發(fā)展概況
14.2.2　主要業(yè)務(wù)分析
14.2.3　經(jīng)營效益分析
14.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.2.5　財(cái)務(wù)狀況分析
14.2.6　未來前景展望
14.3　北京數(shù)字政通科技股份有限公司
14.3.1　公司發(fā)展概況
14.3.2　信息系統(tǒng)產(chǎn)品
14.3.3　智慧業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)
14.3.4　經(jīng)營效益分析
14.3.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.3.6　財(cái)務(wù)狀況分析
14.3.7　未來前景展望
14.4　上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司
14.4.1　公司發(fā)展概況
14.4.2　智慧城市業(yè)務(wù)
14.4.3　經(jīng)營效益分析
14.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
14.4.6　未來前景展望
14.5　浙江大華技術(shù)股份有限公司
14.5.1　公司發(fā)展概況
14.5.2　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
14.5.3　智慧方案分析
14.5.4　經(jīng)營效益分析
14.5.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.5.6　財(cái)務(wù)狀況分析
14.5.7　未來前景展望
14.6　深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1　公司發(fā)展概況
14.6.2　智慧城市項(xiàng)目
14.6.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
14.6.4　經(jīng)營效益分析
14.6.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.6.6　財(cái)務(wù)狀況分析
14.6.7　未來前景展望
14.7　萬達(dá)信息股份有限公司
14.7.1　公司發(fā)展概況
14.7.2　智慧城市業(yè)務(wù)
14.7.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
14.7.4　經(jīng)營效益分析
14.7.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.7.6　財(cái)務(wù)狀況分析
14.7.7　未來前景展望
14.8　上市公司財(cái)務(wù)比較分析
14.8.1　盈利能力分析
14.8.2　成長能力分析
14.8.3　營運(yùn)能力分析
14.8.4　償債能力分析
14.9　神州數(shù)碼控股有限公司
14.9.1　公司發(fā)展概況
14.9.2　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
14.9.3　2017年神州控股經(jīng)營狀況分析
14.9.4　2018年神州控股經(jīng)營狀況分析
14.9.5　2019年神州控股經(jīng)營狀況分析
第十五章　中國智慧城市行業(yè)投資分析
15.1　智慧城市項(xiàng)目綜合效益分析
15.1.1　經(jīng)濟(jì)效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環(huán)境效益
15.2　智慧城市行業(yè)投資壁壘分析
15.2.1　政策壁壘
15.2.2　資金壁壘
15.2.3　技術(shù)壁壘
15.2.4　資質(zhì)壁壘
15.3　智慧城市行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
15.3.1　政策風(fēng)險(xiǎn)
15.3.2　融資風(fēng)險(xiǎn)
15.3.3　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
15.3.4　盈利風(fēng)險(xiǎn)
15.3.5　人才風(fēng)險(xiǎn)
15.3.6　違約風(fēng)險(xiǎn)
15.4　智慧城市項(xiàng)目投融資模式分析
15.4.1　投資主體分析
15.4.2　項(xiàng)目特性界定
15.4.3　PPP投融資模式
15.4.4　投融資模式選擇
15.4.5　投融資模式建議
第十六章　智慧城市發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
16.1　全球智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1　行業(yè)規(guī)模預(yù)測
16.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢
16.2　“十四五”中國智慧城市發(fā)展展望
16.2.1　發(fā)展機(jī)遇
16.2.2　發(fā)展挑戰(zhàn)
16.2.3　發(fā)展路徑
16.3　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.3.1　投資前景分析
16.3.2　行業(yè)前景廣闊
16.3.3　建設(shè)方向分析
16.3.4　行業(yè)發(fā)展趨勢
16.3.5　2020年發(fā)展趨勢
16.4　2021-2026年中國智慧城市行業(yè)預(yù)測分析
16.4.1　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展因素分析
16.4.2　2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測
16.4.3　2021-2026年中國醫(yī)療行業(yè)IT花費(fèi)預(yù)測
16.4.4　2021-2026年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測
附錄
附錄一：國家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法
附錄二：關(guān)于加快實(shí)施信息惠民工程有關(guān)工作的通知
附錄三：國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2018-2020年）
附錄四：關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見
附錄五：關(guān)于開展智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系和評價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)及應(yīng)用實(shí)施的指導(dǎo)意見
附錄六：上海市推進(jìn)智慧城市建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）
圖表目錄
圖表1　智慧城市四層體系
圖表2　智能交通方案架構(gòu)圖
圖表3　智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖
圖表4　智慧社區(qū)框架圖
圖表5　智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖
圖表6　越南和樂高科技園區(qū)的完成預(yù)想圖
圖表7　越南?胡志明市中心開發(fā)的新城區(qū)完成預(yù)想圖
圖表8　首爾低碳綠色成長總體規(guī)劃以及促進(jìn)政策
圖表9　首爾發(fā)展全球化創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)的具體目標(biāo)
圖表10　“智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內(nèi)容
圖表11　2013-2018年美國GDP同比增長率
圖表12　2019年主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體GDP同比增長率
圖表13　2017-2019年美國失業(yè)率走勢
圖表14　2017-2019年美國勞動(dòng)力參與率走勢
圖表15　2017-2019年美國零售和食品服務(wù)銷售額同比增長率
圖表16　2017-2019年美國個(gè)人消費(fèi)支出規(guī)模
圖表17　2013-2018年歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度
圖表18　2018-2019年歐元區(qū)PMI指數(shù)
圖表19　2018-2019年歐元區(qū)通貨膨脹率
圖表20　2017-2019年歐洲失業(yè)率水平
圖表21　2017-2019年歐洲央行對外資產(chǎn)規(guī)模
圖表22　2017-2019年歐元區(qū)5年期公債收益率
圖表23　2013-2018年新興市場經(jīng)濟(jì)國家GDP同比增長率
圖表24　2017-2019年新興市場經(jīng)濟(jì)國家CPI同比增長率
圖表25　2018-2019年NYMEX原油期貨價(jià)格
圖表26　2017-1015年俄羅斯原油出口額
圖表27　2017-2019年固定資產(chǎn)投資累計(jì)同比增長率
圖表28　2017-2019年新開工項(xiàng)目計(jì)劃總投資額累計(jì)同比增長
圖表29　2019年主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資累計(jì)同比增長率
圖表30　2014-2019年消費(fèi)品零售總額累計(jì)同比增長率
圖表31　2014-2018年城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)累計(jì)同比增長率
圖表32　2016-2019年三大需求對GDP增長的貢獻(xiàn)比例
圖表33　2017-2019年中國進(jìn)出口貿(mào)易總量
圖表34　2014-2019年我國總?cè)丝诤妥匀辉鲩L率
圖表35　2104-2019年全國信息化發(fā)展指數(shù)情況比較
圖表36　2018-2019年全國信息發(fā)展指數(shù)情況比較
圖表37　2018年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數(shù)
圖表38　2018年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數(shù)（一）
圖表39　2018年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數(shù)（二）
圖表40　2016-2019年中國智慧城市IT投資市場規(guī)模
圖表41　智慧城市建設(shè)一些典型項(xiàng)目的投資規(guī)模
圖表42　智慧城市投資運(yùn)營模式的優(yōu)劣勢比較
圖表43　智慧城市指標(biāo)體系的特征及因子結(jié)構(gòu)
圖表44　智慧城市評價(jià)流程
圖表45　智慧城市的經(jīng)營與服務(wù)
圖表46　城市智能交通產(chǎn)業(yè)周期
圖表47　城際智能交通產(chǎn)業(yè)周期
圖表48　2015-2018年我國城市智能交通項(xiàng)目覆蓋率對比
圖表49　我國智能交通融資模式案例
圖表50　支撐車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力
圖表51　2019-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測
圖表52　車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景演變
圖表53　部分車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品費(fèi)用情況
圖表54　車聯(lián)網(wǎng)盈利模式介紹
圖表55　智能交通整體應(yīng)用架構(gòu)圖
圖表56　某市卡口電警產(chǎn)生的道路數(shù)據(jù)
圖表57　Hadoop批處理平臺上的組件
圖表58　Storm平臺的交通數(shù)據(jù)處理細(xì)節(jié)
圖表59　Mesos的組成結(jié)構(gòu)
圖表60　電子政府發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素
圖表61　2018年全球及各地區(qū)電子政務(wù)發(fā)展排名
圖表62　我國與全球電子政務(wù)準(zhǔn)備度得分對比
圖表63　我國電子政務(wù)全球排名變化
圖表64　2018年中國主要城市電子政務(wù)發(fā)展排名
圖表65　按EGDI分組的城市
圖表66　2019年政務(wù)微博開設(shè)數(shù)量地域分布圖
圖表67　省份政務(wù)微博競爭力排行榜
圖表68　城市政務(wù)微博競爭力排行榜
圖表69　我國政務(wù)微信地域分布
圖表70　我國政務(wù)微信開設(shè)主題行政級別分布
圖表71　我國政務(wù)微信行政領(lǐng)域分布
圖表72　六大應(yīng)用商店政務(wù)APP數(shù)量
圖表73　三大平臺下載量前十的政務(wù)APP
圖表74　智慧醫(yī)療領(lǐng)域重點(diǎn)政策盤點(diǎn)
圖表75　國內(nèi)智慧醫(yī)療各板塊發(fā)展階段
圖表76　BAT智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局
圖表77　國內(nèi)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表78　2016-2018年醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化投入情況
圖表79　2018年醫(yī)院重點(diǎn)IT系統(tǒng)投資情況
圖表80　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表81　智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖
圖表82　智慧醫(yī)療面向醫(yī)生用戶的應(yīng)用分類
圖表83　2021-2026年中國智慧醫(yī)療建設(shè)行業(yè)規(guī)模預(yù)測趨勢圖
圖表84　2019年智能家居系統(tǒng)類目銷量
圖表85　2019年智能家居系統(tǒng)類目銷售額
圖表86　2019年智能家居子類目銷量占比
圖表87　2019年智能家居子類目銷售額占比
圖表88　適用于各處理環(huán)節(jié)的Map Reduce等大規(guī)模并行處理方式
圖表89　Map Reduce的工作原理
圖表90　Map Reduce與傳統(tǒng)的分布式并行計(jì)算環(huán)境MPI的不同
圖表91　中國智能家居市場規(guī)模測算
圖表92　中國智能家居市場增速測算
圖表93　旅游業(yè)發(fā)展階段
圖表94　中國的旅游信息化建設(shè)階段
圖表95　各地區(qū)智慧旅游發(fā)展規(guī)劃
圖表96　智慧旅游大數(shù)據(jù)來源——外部數(shù)據(jù)
圖表97　智慧旅游大數(shù)據(jù)來源——內(nèi)部數(shù)據(jù)
圖表98　智慧社區(qū)的信息資源主體
圖表99　智慧社區(qū)中的應(yīng)用
圖表100　智慧環(huán)保總體架構(gòu)圖
圖表101　全球部分國家物流費(fèi)用及占GDP的比例
圖表102　我國智慧城市群區(qū)域分布特征
圖表103　“互聯(lián)網(wǎng)＋智慧城市”省市排名前十五位
圖表104　“互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市”分指數(shù)城市20強(qiáng)
圖表105　2001-2018年中國網(wǎng)民規(guī)模
圖表106　智慧應(yīng)用云生態(tài)系統(tǒng)
圖表107　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)圖
圖表108　調(diào)查樣本企業(yè)行業(yè)分布
圖表109　智慧城市逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)運(yùn)營階段
圖表110　智慧城市IT投資規(guī)模
圖表111　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資規(guī)模
圖表112　大數(shù)據(jù)應(yīng)用在智慧城市各細(xì)分領(lǐng)域的市場規(guī)模
圖表113　2018年智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分布
圖表114　智慧城市中大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用情況
圖表115　基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案
圖表116　銀江互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院架構(gòu)
圖表117　2018-2020年銀江股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表118　2018-2019年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表119　2020年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表120　2018-2019年銀江股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表121　2020年銀江股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表122　2019年銀江股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表123　2018-2019年銀江股份有限公司成長能力
圖表124　2020年銀江股份有限公司成長能力
圖表125　2018-2019年銀江股份有限公司短期償債能力
圖表126　2020年銀江股份有限公司短期償債能力
圖表127　2018-2019年銀江股份有限公司長期償債能力
圖表128　2020年銀江股份有限公司長期償債能力
圖表129　2018-2019年銀江股份有限公司運(yùn)營能力
圖表130　2020年銀江股份有限公司運(yùn)營能力
圖表131　2018-2019年銀江股份有限公司盈利能力
圖表132　2020年銀江股份有限公司盈利能力
圖表133　2018-2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表134　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表135　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表136　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表137　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表138　2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表139　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司成長能力
圖表140　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司成長能力
圖表141　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司短期償債能力
圖表142　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司短期償債能力
圖表143　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司長期償債能力
圖表144　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司長期償債能力
圖表145　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表146　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表147　2018-2019年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司盈利能力
圖表148　2020年中海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司盈利能力
圖表149　2018-2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表150　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表151　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表152　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表153　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表154　2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表155　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司成長能力
圖表156　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司成長能力
圖表157　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司短期償債能力
圖表158　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司短期償債能力
圖表159　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司長期償債能力
圖表160　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司長期償債能力
圖表161　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表162　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表163　2018-2019年北京數(shù)字政通科技股份有限公司盈利能力
圖表164　2020年北京數(shù)字政通科技股份有限公司盈利能力
圖表165　延華集團(tuán)智慧城市業(yè)務(wù)模式
圖表166　延華集團(tuán)智慧城市業(yè)務(wù)體系及建設(shè)運(yùn)營體系
圖表167　延華集團(tuán)智慧城市業(yè)務(wù)體系及建設(shè)運(yùn)營體系
圖表168　2018-2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表169　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表170　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表171　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表172　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表173　2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分產(chǎn)品
圖表174　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司成長能力
圖表175　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司成長能力
圖表176　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司短期償債能力
圖表177　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司短期償債能力
圖表178　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司長期償債能力
圖表179　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司長期償債能力
圖表180　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司運(yùn)營能力
圖表181　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司運(yùn)營能力
圖表182　2018-2019年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司盈利能力
圖表183　2020年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司盈利能力
圖表184　大華交通態(tài)勢云系統(tǒng)架構(gòu)
圖表185　大華自助銀行智能化方案
圖表186　大華人臉區(qū)域智能檢測
圖表187　大華分布式顯控解決方案拓?fù)鋱D
圖表188　IPAD控制上墻
圖表189　2018-2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表190　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表191　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表192　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表193　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表194　2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)
圖表195　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司成長能力
圖表196　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司成長能力
圖表197　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司短期償債能力
圖表198　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司短期償債能力
圖表199　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司長期償債能力
圖表200　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司長期償債能力
圖表201　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力
圖表202　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力
圖表203　2018-2019年浙江大華技術(shù)股份有限公司盈利能力
圖表204　2020年浙江大華技術(shù)股份有限公司盈利能力
圖表205　2018-2020年深圳市賽為智能股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表206　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表207　2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表208　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表209　2020年深圳市賽為智能股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表210　2019年深圳市賽為智能股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)
圖表211　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力
圖表212　2020年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力
圖表213　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力
圖表214　2020年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力
圖表215　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力
圖表216　2020年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力
圖表217　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司運(yùn)營能力
圖表218　2020年深圳市賽為智能股份有限公司運(yùn)營能力
圖表219　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力
圖表220　2020年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力
圖表221　2018-2020年萬達(dá)信息股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表222　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表223　2020年萬達(dá)信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表224　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表225　2020年萬達(dá)信息股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表226　2019年萬達(dá)信息股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)
圖表227　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司成長能力
圖表228　2020年萬達(dá)信息股份有限公司成長能力
圖表229　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司短期償債能力
圖表230　2020年萬達(dá)信息股份有限公司短期償債能力
圖表231　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司長期償債能力
圖表232　2020年萬達(dá)信息股份有限公司長期償債能力
圖表233　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司運(yùn)營能力
圖表234　2020年萬達(dá)信息股份有限公司運(yùn)營能力
圖表235　2018-2019年萬達(dá)信息股份有限公司盈利能力
圖表236　2020年萬達(dá)信息股份有限公司盈利能力
圖表237　2020年智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析
圖表238　2019年智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析
圖表239　2018年智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析
圖表240　2020年智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析
圖表241　2019年智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析
圖表242　2018年智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析
圖表243　2020年智慧城市行業(yè)上市公司營運(yùn)能力指標(biāo)分析
圖表244　2019年智慧城市行業(yè)上市公司營運(yùn)能力指標(biāo)分析
圖表245　2018年智慧城市行業(yè)上市公司營運(yùn)能力指標(biāo)分析
圖表246　2020年智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析
圖表247　2019年智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析
圖表248　2018年智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析
圖表249　2016-2017年神州控股綜合收益表
圖表250　2016-2017年神州控股分部資料
圖表251　2017-2018年神州控股綜合收益表
圖表252　2017-2018年神州控股分部資料
圖表253　2018-2019年神州控股綜合收益表
圖表254　2018-2019年神州控股分部資料
圖表255　2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測
圖表256　2021-2026年中國醫(yī)療行業(yè)IT花費(fèi)預(yù)測
圖表257　2021-2026年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測
圖表258　國家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點(diǎn)指標(biāo)體系（試行）
圖表259　智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系框架（試行稿）
圖表260　智慧城市評價(jià)指標(biāo)體系總體框架（試行稿）

 

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