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第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進(jìn)產(chǎn)購銷融合
1.2.3 消費者節(jié)約成本
1.2.4 成為物流技術(shù)支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2018-2020年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展
2.1.2 服務(wù)業(yè)PMI指數(shù)
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃
2.2.2 推動物流高質(zhì)量發(fā)展意見
2.2.3 數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 交通運輸新基建指導(dǎo)意見
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及現(xiàn)狀
2.3.2 物流基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)化
2.3.3 農(nóng)村電商扶貧發(fā)展
2.3.4 企業(yè)集群效應(yīng)體現(xiàn)
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
2.4.2 智慧物流技術(shù)架構(gòu)
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2018-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)分析
3.1 2018-2020年中國物流行業(yè)運行綜合分析
3.1.1 物流基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境
3.1.2 物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.1.3 物流行業(yè)運輸效率
3.1.4 物流市場經(jīng)營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2018-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
3.2.1 物流需求規(guī)模
3.2.2 物流費用規(guī)模
3.2.3 物流需求結(jié)構(gòu)
3.3 2018-2020年中國物流行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀分析
3.3.1 企業(yè)業(yè)務(wù)排名
3.3.2 民營企業(yè)排名
3.3.3 區(qū)域競爭情況
3.3.4 企業(yè)競爭特征
3.4 促進(jìn)中國物流強(qiáng)國建設(shè)的總體戰(zhàn)略設(shè)計
3.4.1 加快物流現(xiàn)代化建設(shè)
3.4.2 部署三大戰(zhàn)略工程
3.4.3 物流強(qiáng)國戰(zhàn)略思路
第四章 2018-2020年中國智慧物流行業(yè)綜合分析
4.1 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.1.3 行業(yè)價值鏈分析
4.1.4 行業(yè)發(fā)展模式
4.2 2018-2020年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析
4.2.1 行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
4.2.2 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
4.2.3 產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施共享
4.3.2 社會化倉配+供應(yīng)鏈
4.3.3 跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈
4.3.4 物流機(jī)器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.4.1 物流信息標(biāo)準(zhǔn)制定落后
4.4.2 缺乏完善的信息化平臺
4.4.3 缺乏智慧物流專業(yè)人才
4.4.4 國際供應(yīng)鏈體系不完善
4.5 推進(jìn)中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.5.1 發(fā)展高效物流新模式
4.5.2 便捷運輸工程重點工程
4.5.3 建設(shè)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系
4.5.4 建立物流信息化平臺
第五章 中國智慧物流技術(shù)發(fā)展分析
5.1 自動識別技術(shù)
5.1.1 技術(shù)發(fā)展概述
5.1.2 二維碼技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 條形碼技術(shù)應(yīng)用
5.1.4 射頻識別技術(shù)應(yīng)用
5.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
5.2.1 物流大數(shù)據(jù)概念特征
5.2.2 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展情況
5.2.3 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
5.2.4 物流大數(shù)據(jù)存在不足
5.2.5 物流大數(shù)據(jù)前景展望
5.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡述
5.3.2 市場規(guī)模分析
5.3.3 感知互動層應(yīng)用
5.3.4 網(wǎng)絡(luò)傳輸層應(yīng)用
5.3.5 應(yīng)用服務(wù)層應(yīng)用
5.4 云計算技術(shù)
5.4.1 云計算應(yīng)用意義
5.4.2 云計算應(yīng)用途徑
5.4.3 云物流應(yīng)用現(xiàn)狀
第六章 2018-2020年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優(yōu)勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”公路物流
6.1.5 公路港項目發(fā)展動態(tài)
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+鐵路物流平臺
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路國際化發(fā)展
6.2.5 現(xiàn)代物流發(fā)展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構(gòu)
6.3.3 港口智能物流技術(shù)
6.3.4 智能集裝箱應(yīng)用
6.3.5 智慧港口項目動態(tài)
6.3.6 智慧港口建設(shè)機(jī)遇
6.3.7 智慧港口建設(shè)方向
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運”解決方案
6.4.2 航空貨運智慧化發(fā)展
6.4.3 “智慧空運”發(fā)展影響
6.4.4 “智慧空運”發(fā)展建議
6.4.5 “智慧空運”項目動態(tài)
第七章 2018-2020年中國智慧物流倉儲發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1 2018-2020年中國倉儲市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1.1 倉儲行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
7.1.3 倉儲行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模
7.1.4 倉儲業(yè)務(wù)需求分析
7.1.5 倉儲企業(yè)盈利能力
7.2 2018-2020年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 智能倉儲發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 智能倉儲市場規(guī)模
7.2.3 智能倉儲應(yīng)用分析
7.2.4 自動化物流倉儲市場
7.2.5 無人倉應(yīng)用現(xiàn)狀分析
7.2.6 自動輸送與分揀系統(tǒng)
7.2.7 智能倉儲發(fā)展建議
7.3 2018-2020年中國智慧倉儲建設(shè)用地分析——物流地產(chǎn)
7.3.1 物流地產(chǎn)概念
7.3.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 企業(yè)用地狀況
7.3.4 高標(biāo)準(zhǔn)倉庫建設(shè)
7.3.5 區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r
7.4 2018-2020年智慧倉儲重點設(shè)備市場分析——倉儲物流機(jī)器人
7.4.1 市場規(guī)模分析
7.4.2 技術(shù)應(yīng)用分析
7.4.3 搬運環(huán)節(jié)應(yīng)用
7.4.4 揀選環(huán)節(jié)應(yīng)用
7.4.5 分揀環(huán)節(jié)應(yīng)用
7.4.6 市場產(chǎn)品趨勢
第八章 2018-2020年中國智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析
8.1 中國物流行業(yè)配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯(lián)盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2018-2020年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析
8.2.1 公路貨運規(guī)模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 相關(guān)政策分析
8.2.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 推動綠色物流發(fā)展
8.3.2 新能源物流車發(fā)展
8.3.3 物流車發(fā)展問題分析
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機(jī)配送
8.4.1 市場需求分析
8.4.2 支撐技術(shù)分析
8.4.3 市場競爭分析
8.4.4 實際應(yīng)用現(xiàn)狀
8.4.5 發(fā)展制約因素
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業(yè)相關(guān)政策
8.5.2 市場規(guī)模分析
8.5.3 快遞柜數(shù)量規(guī)模
8.5.4 市場競爭格局
8.5.5 主要運營模式
8.5.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 2018-2020年中國新零售下智慧物流應(yīng)用分析
9.1 2018-2020年中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.1.1 新零售發(fā)展背景
9.1.2 新零售發(fā)展特點
9.1.3 新零售發(fā)展規(guī)模
9.1.4 新零售發(fā)展路徑
9.1.5 疫情對新零售影響
9.2 2018-2020年中國新零售環(huán)境對電商發(fā)展的影響分析
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模分析
9.2.2 電商發(fā)展規(guī)模分析
9.2.3 電商發(fā)展轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
9.2.4 零售市場發(fā)展趨勢
9.3 新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 驅(qū)動行業(yè)變革
9.3.2 數(shù)字化的作用
9.3.3 倉配體系優(yōu)化
9.3.4 物流末端擴(kuò)容
9.3.5 智慧物流建設(shè)
9.4 2018-2020然后新零售下即時物流發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.4.1 市場規(guī)模分析
9.4.2 疫情影響分析
9.4.3 場景物流應(yīng)用
9.4.4 產(chǎn)品供給分析
9.4.5 業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
第十章 2018-2020年中國重點行業(yè)智慧物流應(yīng)用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應(yīng)用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
10.1.3 RFID技術(shù)應(yīng)用
10.1.4 電商+冷鏈物流
10.1.5 互聯(lián)網(wǎng)+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務(wù)
10.1.8 未來發(fā)展方向分析
10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用
10.2.1 醫(yī)藥物流概述
10.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展
10.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
10.2.4 醫(yī)藥物流云整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機(jī)應(yīng)用程度
10.2.7 發(fā)展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應(yīng)用
10.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流新模式
10.3.2 構(gòu)建工業(yè)運輸共享平臺
10.3.3 煙草物流信息化發(fā)展
10.3.4 自動化倉儲應(yīng)用優(yōu)勢分析
10.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應(yīng)用
10.4.1 煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)待解問題
10.4.2 煤炭精準(zhǔn)開采物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用概述
10.4.3 煤炭精準(zhǔn)開采物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
10.4.4 煤礦災(zāi)害精準(zhǔn)預(yù)警物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應(yīng)用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數(shù)據(jù)物資管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2018-2020中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.1.2 智慧倉儲物流基地發(fā)展
11.1.3 智慧物流園區(qū)業(yè)務(wù)建設(shè)
11.1.4 智慧物流未來發(fā)展規(guī)劃
11.2 陜西省
11.2.1 交通物流產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)
11.2.2 菜鳥開通無人機(jī)物流航線
11.2.3 物流集團(tuán)重組發(fā)展智慧物流
11.3 河南省
11.3.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.2 冷鏈物流發(fā)展分析
11.3.3 現(xiàn)代物流樞紐建設(shè)
11.3.4 5G智慧物流園發(fā)展
11.3.5 智慧物流政策規(guī)劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行現(xiàn)狀
11.4.2 智慧物流改革方案
11.4.3 智慧物流試點企業(yè)
11.4.4 智慧物流無人倉發(fā)展
11.5 浙江省
11.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.5.2 物流創(chuàng)新發(fā)展試點
11.5.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流
11.5.4 “機(jī)器人+”物流
11.5.5 湖州智慧物流建設(shè)
11.5.6 義烏智慧物流建設(shè)
11.5.7 寧波智慧物流建設(shè)
11.6 貴州省
11.6.1 現(xiàn)代物流工程建設(shè)
11.6.2 智慧物流行業(yè)發(fā)展
11.6.3 主要地區(qū)發(fā)展定位
11.6.4 物流云平臺項目案例
11.7 其他地區(qū)
11.7.1 河北省
11.7.2 上海市
11.7.3 重慶市
11.7.4 南寧市
11.7.5 泉州市
第十二章 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
12.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
12.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模
12.1.2 園區(qū)規(guī)劃設(shè)計
12.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?BR>12.2 杭州空港經(jīng)濟(jì)區(qū)
12.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.2.2 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.3 園區(qū)功能布局
12.2.4 發(fā)展規(guī)劃分析
12.3 鄭州國際物流園區(qū)
12.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
12.3.3 發(fā)展形勢分析
12.3.4 園區(qū)功能定位
12.3.5 發(fā)展保障措施
12.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
12.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)
12.4.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.4.2 園區(qū)服務(wù)特色
12.4.3 業(yè)務(wù)模式分析
12.5 承德國際商貿(mào)物流園
12.5.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.5.2 園區(qū)戰(zhàn)略考量
12.5.3 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.5.4 智慧物流體現(xiàn)
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區(qū)發(fā)展簡介
12.6.2 核心優(yōu)勢分析
12.6.3 運行現(xiàn)狀分析
12.6.4 融合發(fā)展對策
12.7 其他
12.7.1 智慧物流產(chǎn)業(yè)園
12.7.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2018-2020年中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應(yīng)用技術(shù)分析
13.1.5 智慧物流網(wǎng)絡(luò)
13.1.6 企業(yè)布局方向
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區(qū)投用
13.2.6 技術(shù)研發(fā)動態(tài)
13.3 菜鳥物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區(qū)建設(shè)
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區(qū)建設(shè)
13.4.4 未來發(fā)展規(guī)劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 智能公路港建設(shè)
13.5.3 物流平臺建設(shè)
13.5.4 物流項目動態(tài)
13.6 中儲股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 智慧物流平臺
13.6.3 企業(yè)合作動態(tài)
13.7 其他企業(yè)
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務(wù)商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務(wù)平臺
13.7.3 微知數(shù)科——智能化人力資源服務(wù)云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業(yè)投資前景分析
14.1 A股及新三板上市公司在智慧物流領(lǐng)域投資動態(tài)分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區(qū)域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 中研智業(yè)對中國智慧物流行業(yè)投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業(yè)六力模型分析
14.2.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷
14.3 中研智業(yè)對中國智慧物流行業(yè)投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術(shù)壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 中研智業(yè)對2021-2026年智慧物流行業(yè)投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業(yè)風(fēng)險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設(shè)案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統(tǒng)建設(shè)項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經(jīng)濟(jì)效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
15.2.6 項目經(jīng)濟(jì)效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設(shè)項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
15.3.6 經(jīng)濟(jì)效益分析
第十六章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景展望
16.1.1 物流行業(yè)發(fā)展前景
16.1.2 企業(yè)未來競爭方向
16.1.3 下沉市場發(fā)展?jié)摿?BR>16.1.4 行業(yè)綠色發(fā)展趨勢
16.1.5 行業(yè)國際化發(fā)展機(jī)遇
16.2 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點分析
16.2.1 智慧物流市場機(jī)遇
16.2.2 智慧物流發(fā)展空間
16.2.3 后疫情智慧物流趨勢
16.2.4 智慧物流技術(shù)應(yīng)用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3 中研智業(yè)對2021-2026年中國智慧物流行業(yè)預(yù)測分析
16.3.1 2021-2026年中國智慧物流行業(yè)影響因素分析
16.3.2 2021-2026年中國智慧物流市場規(guī)模預(yù)測
附錄
附錄一：國務(wù)院關(guān)于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）
附錄二：國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見
附錄三：關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見
附錄四：關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本的實施意見

圖表目錄
圖表1　2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表2　2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3　2019年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表4　2020年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表5　《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本實施意見的通知》有關(guān)“智慧物流”的政策內(nèi)容
圖表6　《推動交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》有關(guān)“智慧物流”的政策內(nèi)容
圖表7　物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
圖表8　智慧物流技術(shù)架構(gòu)
圖表9　2011-2019年社會物流總額
圖表10　2018-2019年社會物流總費用及與GDP的比率
圖表11　2019年中國物流企業(yè)50強(qiáng)名單
圖表12　2019年中國民營物流企業(yè)50強(qiáng)名單
圖表13　智慧物流行業(yè)的發(fā)展階段
圖表14　智能倉儲產(chǎn)業(yè)鏈
圖表15　智慧物流產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表16　智慧物流價值鏈
圖表17　智慧物流行業(yè)發(fā)展模式
圖表18　2016-2019年中國智慧物流市場規(guī)模
圖表19　智慧物流競爭格局
圖表20　基于RFID物流系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表21　RFID按照應(yīng)用頻率的分類
圖表22　RFID應(yīng)用于現(xiàn)代化的倉儲管理
圖表23　大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈帶來的價值
圖表24　搭建城市配送平臺
圖表25　智慧港口的架構(gòu)
圖表26　智慧空運的主要內(nèi)容
圖表27　機(jī)場貨運站的貨運流程
圖表28　智慧空運體系各個行業(yè)利益相關(guān)方
圖表29　智慧空運體系各利益相關(guān)方標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
圖表30　倉儲行業(yè)發(fā)展階段特征
圖表31　2010-2019年倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
圖表32　2013-2020年中國倉儲行業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模統(tǒng)計暨增長情況預(yù)測
圖表33　2019-2020年倉儲業(yè)平均業(yè)務(wù)量指數(shù)
圖表34　2019-2020年中國倉儲業(yè)務(wù)利潤指數(shù)變化情況
圖表35　2014-2019年中國智能倉儲市場規(guī)模及增速
圖表36　2019年國際物流倉儲自動化設(shè)備商營收排名TOP10
圖表37　2020年中國物流倉儲自動化設(shè)備企業(yè)競爭力排行TOP10
圖表38　自動化分揀設(shè)備類別（按大小件劃分）
圖表39　2012-2019年全國營業(yè)性通用倉庫面積
圖表40　主要國家人均物流地產(chǎn)面積對比
圖表41　2019年中國倉儲物流行業(yè)用地拿地TOP10企業(yè)排名
圖表42　2020年物流地產(chǎn)市場新增供應(yīng)地區(qū)分布情況
圖表43　2020年高標(biāo)庫開發(fā)商類型及供應(yīng)占比（按倉庫面積）
圖表44　AGV機(jī)器人場景應(yīng)用分析
圖表45　AGV機(jī)器人生產(chǎn)效率
圖表46　物流業(yè)揀選方式對比分析
圖表47　無人分揀倉應(yīng)用案例
圖表48　車貨匹配原理示意圖
圖表49　車貨匹配平臺盈利模式
圖表50　2013-2020年中國即時物流訂單量及增速
圖表51　配送無人機(jī)市場參與者
圖表52　智能快遞柜市場規(guī)模
圖表53　2014-2019年全國智能快遞柜數(shù)量及增長情況
圖表54　2019年智能快遞柜TOP20
圖表55　豐巢與菜鳥盈利模式對比
圖表56　新零售產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表57　融合后的新零售生態(tài)圖
圖表58　2017-2022年我國新零售市場規(guī)模
圖表59　2015-2019年中國網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模
圖表60　2011-2019年中國電子商務(wù)交易額
圖表61　中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流的相互關(guān)系
圖表62　智慧物流服務(wù)體系
圖表63　2015-2019年即時物流市場規(guī)模
圖表64　2020年疫情對即時物流產(chǎn)業(yè)鏈的影響路徑
圖表65　2020年新冠疫情前后中國餐飲門店外賣銷售額占整體銷售額比重
圖表66　疫情后時代-即時物流快遞末端業(yè)務(wù)未來拓展可能性
圖表67　即時物流新零售業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
圖表68　疫情后時代-即時物流B端產(chǎn)品特征
圖表69　疫情后時代-即時物流C端產(chǎn)品特征
圖表70　疫情后時代-即時物流多元運力模式分析
圖表71　中國即時物流行業(yè)趨勢展望
圖表72　2016-2019年中國冷鏈物流市場規(guī)模
圖表73　基于RFID技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)設(shè)計圖
圖表74　九曳供應(yīng)鏈商業(yè)模式
圖表75　九曳服務(wù)于生鮮全供應(yīng)鏈生態(tài)合作伙伴
圖表76　浙江省物流示范縣（市、區(qū)）綜合改革創(chuàng)新試點
圖表77　浙江省物流園區(qū)提質(zhì)增效試點
圖表78　浙江省物流新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展試點
圖表79　出口復(fù)進(jìn)口業(yè)務(wù)模式
圖表80　保稅區(qū)轉(zhuǎn)關(guān)業(yè)務(wù)模式
圖表81　分撥中心業(yè)務(wù)模式
圖表82　轉(zhuǎn)口貿(mào)易業(yè)務(wù)模式
圖表83　國際中轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)模式
圖表84　順豐智慧物流布局
圖表85　順豐“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”三網(wǎng)合一
圖表86　2009-2019年京東發(fā)展歷程及收入、毛利率和凈利率
圖表87　2015-2019年京東物流及其他服務(wù)收入和增速
圖表88　2018-2019年菜鳥網(wǎng)絡(luò)營業(yè)收入
圖表89　線上智能系統(tǒng)覆蓋全業(yè)務(wù)場景
圖表90　閃電倉主要業(yè)務(wù)
圖表91　“運去哪”業(yè)務(wù)模式
圖表92　微知數(shù)科業(yè)務(wù)模式
圖表93　2018年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資規(guī)模
圖表94　2017年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表95　2017年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表96　2018年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表97　2018年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表98　2017年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資模式
圖表99　2018年A股及新三板上市公司智慧物流領(lǐng)域投資模式
圖表100　2019年A股及新三板上市公司在智慧物流領(lǐng)域投資項目列表
圖表101　智慧物流投資機(jī)會箱
圖表102　智慧物流投資熱點市場潛力
圖表103　居然之家京津冀智慧物流園項目投資概算
圖表104　智慧物流基地一期建設(shè)項目投資金額
圖表105　中研智業(yè)對2021-2026年中國智慧物流市場規(guī)模預(yù)測

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